我的丈夫为一家制作用于牛奶，啤酒和葡萄酒生产的机器的公司工作。他的客户通常是小企业，有时唯一的工人是主人本人。
由于他在电气和软件设计中工作，我常常问他为什么他的公司没有开发工业互联网（IIT）解决方案，以嵌入其机器，为其客户提供额外的服务。
“你知道，亲爱的，”他告诉我，“我们卖机器的人有时甚至不知道如何打开电脑。”
当他这样回答时，我试着向他解释——从我的观点来看——他说这不是真正正确的答案。虽然他的客户有时确实对技术不是特别熟悉，但他们仍然很清楚自己对价格和性能的敏感性，对浪费和其他问题的敏感性，这些问题可以通过给机器添加正确的软件来控制甚至解决。任何对技术的阻力都可以通过展示公司通过采用这种解决方案所能获得的总节省来克服。
根据我的经验，我看到过原始设备制造商将工业物联网解决方案与他们的机器进行集成，以提供额外的服务，或者根据其性能结果将机器本身作为服务出售。他们利用这些解决方案作为杠杆，将自己与销售同类机器的其他公司区分开来。
对于生产系列机器或机器非常相似，从第三方开发或购买解决这种服务的解决方案与其产生的福利和收入相比，这类服务并不是一个大的投资。
但让我们看看OEM如何从IIOR中受益的更详细的例子：
- 性能：OEM可以清楚地监控机器的性能，向客户展示机器为生产提供的附加值。将机器作为一种服务来销售，根据机器的性能来定价的新商业模式正在成长。
- 维护：如果机器在线连接并可通过OEM访问数据，OEM可以收集机器如何运行的数据，并且如果检测到异常，则可以警告客户并采取所需的纠正措施。
- 大数据分析：如果从世界各地的所有机器收集数据，则可以获得巨大的数据集。有了这个，OEM可以计算统计信息，以了解如何改进机器设计过程。此数据集通常足以实现甚至可以实现全局复杂的预测性维护策略。
现在让我们看看最终客户可以从这些解决方案中获得的好处：
- 性能：清楚地监控机器性能，客户可以调整其过程，以减少过程提前期，浪费和停机时间。如果最终用户作为服务购买机器，它将不会支付机器生产缺陷，并且会知道OEM将其所有努力放在生产恰当的运行机器中;并且任何问题都将及时解决。
- 维护：正确详细阐述收集的数据，使用预测维护，易于识别可能的机器故障。此外，通过允许OEM从机器收集数据，OEM可以分析数据并建议任何必需的维护。
- 大数据分析：共享其机器的数据，客户可以利用来自全球收集的数据分析的见解，OEM将能够执行。统计数据和kpi可以让用户将自己与竞争对手进行对比，或者如果用户拥有不止一台连接的机器、线路或工厂，则可以将每台机器的性能与其他机器进行对比。
我真的相信未来将遵循这个方向 - 从一开始就能够改编和介绍这种解决方案是相信进步和景观的迹象，也只是理解需要保持竞争力的必要性市场。
通过在机器开发中引入新的软件技术呈现的可能性是巨大的，我们只刚刚开始划伤表面。
Elisa Costa是一名软件工程师Autoware，认证控制系统集成商协会（CSIA）基于意大利维琴察的成员;并在Autoware Digital的业务发展中。有关Autoware的更多信息，请访问其配置文件工业自动化交换。
