最近，似乎每个人都在谈论人工智能(AI)和机器学习。事实上，IDC预测，到2021年，用于人工智能和机器学习的支出将从2017年的120亿美元增长到576亿美元。虽然大型跨国工业公司已经开始拥抱人工智能，以努力在当今的数字环境中保持竞争力，但中小型工业公司也应该开始以这种方式思考。
随着工业物联网(IIoT)的兴起，公司继续从生产系统中收集数据，许多公司发现收集到的见解超出了他们有效消费的能力。数据分析本身是不够的——数据需要被用来推动业务的发展。这就是人工智能将发挥越来越重要作用的地方。
人工智能的力量
机器学习只是故事的一半。虽然它可以用来筛选大量的大数据，以帮助识别模式和商业见解，但真正的价值将来自于人工智能的力量，因为它将允许企业利用这些见解来实现某些事情。这可能意味着，从由于缺乏可用资源而自动修改生产线调度，到管理整个供应链从头到尾的变化，以防止冲突和避免中断。随着按需经济的兴起和日益复杂的全球供应链，由人工智能驱动的智能将允许企业在激烈竞争的市场中保持成功。
这听起来可能有点太有野心了，所以让我们来分解一下。基本上有两种类型的AI——大AI和小AI。大人工智能的目标是在大范围内，跨多个业务解决复杂问题。它使用了大量的数据(通常在云里)来实现这一点。另一方面，小AI专注于微观问题，如优化单条生产线，同时最小化所需的人类互动量。在操作系统被自动化的地方附近，你会发现小AI生活在那里。从本质上讲，Little AI是一种实时的、基于边缘的分析，部署在高度可用的系统上，驱动智能自动化。
现在开始做一些小人工智能
为了有效地利用AI的力量，你的出发点必须是让你的基础设施跟上速度。这通常涉及到升级您的网络，以便信息能够轻松地流向在边缘处理它的系统。然后，您可以部署传感器来收集数据，并进行分析，使其具有意义。从那时起，数据科学家将被引入实施优化，帮助你充分受益于人工智能的优势。
许多工业企业刚刚开始涉足人工智能领域。然而，随着各行各业数字化转型的步伐加快，有必要开始思考如何将人工智能应用于你今天的业务中。
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