随着企业在智能制造方面取得进展，新产品、服务和生态系统的竞争强度加大了所有制造商的风险。有必要对商业模式、生态系统以及如何包抄竞争对手进行不同的思考。智能制造战略不仅仅是增量变革或成本节约;它是关于创新产品和服务，并以比以往任何时候都要高得多的速度融合创新。
智能制造是在我们的工厂和整个制造价值链内实现更高水平的智能、编排和优化的努力。这一努力需要在三个关键维度上同步:智能工厂或工业物联网(IIoT)、产品生命周期和价值链管理。
许多公司似乎更多地投资于产品生命周期和智能工厂维度，而不是价值链维度。然而，专注于优化生态系统、为客户提供新价值和服务水平的制造商很可能最终成为智能制造竞赛的真正赢家。
值得注意的是，内部与生态系统对智能制造的关注模式也有例外。例如，食品制造业正在更加重视供应链方面。食品行业的动力是在食品供应链中实现更高水平的可追溯性，以满足客户对更多信息的需求，并保证他们所消费的东西。
人们很容易被酷炫的技术所吸引，比如高度自动化的机器和机器人，以及工厂中特定流程的局部优化。这些好处可以更快地实现，并且过程变更情况完全在公司的权力范围内实现。但是，通过严格积累每个工厂内部持续改进项目的成果，无法实现智能制造愿景的目标。价值链维度需要结合战略联盟和新的业务流程来解决，这些流程将价值链与随着物理材料、组件和产品流动的新级别的数字数据联系起来。这类举措将需要执行层的战略眼光。这些项目可能不会有短期回报，需要在公司之外开展工作，以达到与合作伙伴和供应商合作的新水平。
价值链管理维度的目标是最小化链上每个利益相关者功能的资源和访问价值，从而实现最佳的流程集成、减少库存、更好的产品和增强客户满意度。其范围从管理材料和零部件供应商到管理内部部门(包括生产车间)的信息交接，一直到管理产品交付给最终客户。它包含了将这些组织实体链接到价值链中的过程、表单和数据传递，该价值链将最终产品和该产品的服务交付给最终客户。
IT实践的标准化是企业资源规划(ERP)几十年前开始的，用于组织内的现金到订单流程(包括合同、采购、接收、发票、采购订单、交付和支付等活动)，现在必须扩展到整个价值链，强调开放数据交换标准，使跨互联网和跨每个合作伙伴的制造运营管理系统的发布/订阅连接成为可能。
智能制造中的价值链维度需要与智能工厂维度同等或更多的关注。通过将公司定位为未来制造生态系统中有价值的合作伙伴，致力于价值链创新将产生更高的回报。
在创建智能制造互联企业的过程中会遇到一些技术挑战，但未来最大的挑战可能是文化。那些知道如何在生态系统的合作伙伴之间建立和采用新的商业模式、新的连接流程和新的透明度水平的公司，将成为未来智能制造生态系统的领导者。
康拉德·莱瓦是智能制造工作组的主席台面国际并定期在他的制造运营管理博客．担任产品战略和联盟副总裁iBASEt他就如何简化工程、计划、库存、质量、生产、服务和供应链学科之间的业务流程和信息流向许多航空航天和国防公司提供咨询。他最近的工作重点是智能制造、工业物联网(IIoT)，以及工程、业务、制造和维护系统与PLM、ERP和自动化合作伙伴之间的数字线程。
