当英特尔——世界上最大的半导体芯片制造商之一——思考在制造业中拥有智能技术和联网机器意味着什么时，这个观点可能与其他行业的制造商不太合拍。
在数字强度的光谱上——从主要的手工工作一直到由工业物联网(IIoT)技术驱动的智能工厂——英特尔的定位远远靠右。但对于英特尔的设计师来说，重要的是要记住，许多其客户的客户才刚刚开始驾驭数字之旅。
这是英特尔进行工业4.0需求研究的关键原因。它的设计人员和开发人员正从一个角度出发，即标准是高度自动化的、具有数据驱动的流程调优的闭环控制。人们担心英特尔的经验可能不会很好地转移到其他行业，这项研究证实了这一点。
英特尔工业和能源解决方案部门的商业战略总监艾琳·皮特里克说:“这让我们的设计师们后退了一步。”“如果我没有完全自动化的过程控制呢?这让我们重新思考问题空间。”
在英特尔为其iiot相关产品进行设计选择时，这项研究帮助该公司考虑与最终制造商产生的价值相关的设计，Petrick说。她补充道:“我要么做客户要求我做的事，然后我的客户会提供给这些客户，要么我可以走在前面，了解制造商的问题空间。”
皮特里克和英特尔物联网集团首席工程师费斯·麦克里(Faith McCreary)一起进行了这项研究。他们想要更好地了解从工厂车间到行政套房的工人对未来工厂的期望是什么。“同样地，我们也想发现这些个人的痛点、愿望、关注和期望，因为他们和他们的公司追求智能工厂的承诺，”作者报告说。“为了回答这些问题，我们求助于身处当今不断变化的制造业环境中的工人和领导者。”
英特尔从不同的制造环境中招募了145名参与者。皮特里克说，使用一种名为dscout的移动研究工具提供了一项有力而深入的研究，并对11位高层领导进行了电话采访。
一个关键的目标是试图更好地理解整个工业中工人和制造操作的共同进化。皮特里克说:“当费斯和我看着这个领域，讨论什么是智能工厂，它需要什么，它将如何运行……我们无法从人类的角度找到太多东西。”关于通信技术、带宽可用性和其他所需技术的讨论很多，但关于人为因素的讨论却不多。
皮特里克看到制造业领导者在数字文化中苦苦挣扎——不仅要做出什么样的技术选择，还要让工人参与进来，吸引他们的兴趣。她说:“我最热切的希望是，这将创建一个框架，以更有力的方式讨论这个问题。”
尽管供应商近年来已经改变了观点，从专注于技术转向更多地讨论技术可以解决的问题——“这应该一直是口头禅，”皮特里克说。她强调，如果制造业领导者想要帮助他们的员工走上数字化之路，关注这些痛点也很重要。“如果你想让工厂里的工人采用某项技术，那么通过将技术框定在它能解决的痛点上，加速这项技术就容易得多。”
在描述工作中的挑战时，项目参与者通常关注痛点而不是技术。作者评论说，许多被讨论的制造痛点——产品返工或损坏、身体不适或受伤、效率低下或仅仅是基本的通信故障——都有可能通过工业物联网解决方案解决。
工人们并不反对工业4.0技术——但这个术语本身并没有被很好地理解。“当你和参与者谈论未来可能是什么样子时，他们实际上谈论的是工业4.0类型的技术;他们只是不这么说，”皮特里克说。“他们想要更多的可见性，他们想要更多地了解他们的机器状态，他们想要更多地在他们的工作站和其他工作站之间进行交互，他们想要识别数据竖井。”
研究强调了报告中最常见的挑战类型:
- 信息的挑战(26%)与难以获得工作任务所需的信息有关。更具体地说，受访者表示需要的信息没有收集，或收集的信息不能方便地使用，或他们不相信收集的信息的质量。
- 设备的维护和保养(24%)，包括计划外停机、被动管理而不是主动管理、诊断问题困难以及维护成本。
- 沟通的挑战(19%)与工厂内缺乏有效的协调有关(如团队、站点或职能之间)。
- 安全隐患(18%)，例如环境空气质素、温度、噪音水平及人体工程学问题(例如搬运重物)。
- 设备不合适(17%)工作，无论是更换的复杂性，设备的年龄，或没有按照预定的目的使用它。
超过一半(56%)的受访者提出的障碍与公司的文化和领导有关。在向智能工厂过渡的过程中，人们普遍认为领导者是决策者，而工人只是随大流。但皮特里克和麦克里在他们的研究中发现，不仅是制造业领导者在彰显影响力，运营和物流协调员、质量专家、维修技术员和实际操作的生产线工人也在彰显影响力。大约56%的参与工人和领导认为自己在一定程度上是公司制造业未来的决策者，几乎所有工人(98%)都认为他们对技术采用和实施决策有直接或间接的影响。
“只要我们能利用他们对改变的兴趣，这些人就是通往未来道路上的潜在盟友，”作者们主张。接受技术和即将到来的变化的工人参与者通常是受适应欲望的驱使，以作为一种长期保持相关性和可雇用性的方式。同样，他们希望自己的工厂在没有足够的资金采用新技术之前进行变革，以保持经营。”
与人们通常描绘的工厂工人不愿改变的形象截然相反，英特尔的研究发现了相反的情况。“实际上，工人们渴望更好地了解他们正在做的工作。人们渴望改变，”帕特里克说。当被问及他们对未来最好和最坏的看法时，参与者最坏的看法是什么都没有改变。“我们通常把工厂里的工人描述为害怕变化。这在我们的研究中没有发现。他们期待变革，他们想要参与变革，他们认为他们应该对变革如何发生有发言权。”
随着制造商沿着数字化强度谱走向智能工厂，工人们也将随之转变。为了构建这个讨论框架，英特尔的研究将员工分为三大类(或“角色”):核心实干家、工厂影响者和客户冠军。例如，在核心实干家的类别中，工厂主管和亲力亲为的工人可能会转变为工厂坑老板的角色，机器统治着工厂车间;运营协调员成为工厂优化者，实时数据支持主动解决问题。
“工厂里的一些职位将会改变，但我们没有看到任何人说人类将会消失，”皮特里克说。“但他们将比现在更积极主动，更受数据的驱动。工作岗位正从现在的被动反应转向未来的积极主动。”
欲了解更多信息，请阅读简短的报告或者完整的报告。”工业4.0要求工人和制造操作的协同进化”。
