在Gartner的工业物联网(IIoT)宣传周期中，我们处于什么位置?回答这个问题的第一步是不要把它与一般物联网的炒作周期混淆，一般物联网适用于消费者物联网技术，其采用方式与工业领域完全不同。如果你理解高德纳的炒作周期，那么在区分了这两个概念之后，还有一个更具体的问题要问:工业物联网(IIoT)离膨胀预期的峰值还有多远?
显然，这一峰值尚未达到。我这么说是因为新的会议层出不穷，创业公司正在孵化，媒体对工业物联网的关注仍然很高。我们甚至看到了一些新技术应用于工业，比如虚拟现实，直到最近，它还只被保留在消费者物联网讨论中。简而言之，工业物联网的兴奋感仍在增长。
高峰和低谷
值得注意的是，对Gartner的炒作周期方法有一些有效的批评，特别是在与Gartner模型相关的波峰和波谷的感知幅度方面。但我不想讨论高德纳对工业物联网的炒作周期模型有多准确。相反，我想强调的是，我们都可以采取行动，以避免我们对工业物联网的期望出现巨大波动。
换句话说，我们能做些什么来避免期望膨胀的高峰和幻灭的低谷?我们可以通过避免采用技术优先的标准化方法来做到这一点。
用例焦点
而不是为技术的缘故开发，而是基于实际用例开发。两年前，我们在Profibus / Profinet International（PI）宣布创建一个行业4.0个工作组。PI工作组由广泛的公司组成的志愿者，开发了满足行业需求的标准。从一开始，该组的第一步是定义用例，然后按照第二步调整或创建技术。
为了更好地理解我们的工业4.0工作组是如何处理摆在他们面前的任务的，值得注意的是，他们没有采取“让我们现在集成千兆以太网!””的方法。这将是技术优先的一个例子。相反，他们选择将重点放在如何通过提高其健壮性和服务质量来改善工业以太网网络，同时减少延迟。通过首先研究用例，我们能够从整体的角度来帮助我们确定进度的优先级。千兆以太网当然非常重要，但其他技术可能在近期更适合集成;例如，进一步发展时间敏感网络(TSN)。
帮助说明用例驱动标准化价值的另一个例子是回答这个问题:我们如何使机器到机器或机器到云的集成更容易?一个技术优先的策略是将Profinet送到云端。但是通过首先查看用例，我们可以后退一步，看看现有的技术——比如OPC ua——已经做得很好了。所以，没有必要重复发明轮子。
仅仅为了技术而制定标准只会加剧工业物联网炒作周期中潜在的波峰和波谷。密切关注你正在考虑的技术，以及你如何实现实现工业物联网和工业4.0的内部计划。通过关注实际的用例，我们可以有选择地实现解决方案，解决现实世界的问题并推进行业发展。
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