由于不断寻求对运营的更深入的可见性，我们看到了一种改变网络架构的驱动力，其方式与以往工业中使用的任何方式都非常不同。
这就是为什么这是一个重要的认识:当我们建立物联网时——其中许多“东西”存在于棕地资产中——我们创造了大量的网络设备。当一个东西成为网络设备时，它承担了一些新的角色和责任。
由于这个开发，我们的东西现在需要配置和管理。此外，它需要有足够的智能来知道要发布什么数据以及何时发布数据。
那么这一切意味着什么呢?
这意味着我们的东西需要根据规定的业务逻辑做出一些自主的决定，这不是我们在自动化世界中通常处理事情的方式。
在自动化中，有一个大师或控制装置在发号施令，我们不期望在独立思考的方式中找到太多。但是，适合自动化和控制的东西并不总是适合工业物联网(IIoT)中的监控和分析。
为什么?因为，在自动化中，数据消费者是一个控制设备，通常位于边缘设备的电缆范围内。数据在本地和实时地请求、使用和丢弃。
相反，在IIoT中，数据使用者是一个远程应用程序，通常会发展成多个应用程序。因为设备上的所有数据都是随着时间的推移而存储和分析的，所以“实时”这个词有一个非常不同的定义。
目前的趋势是将越来越多的智能推向网络的边缘。有时，该边缘由设备网关表示。在其他情况下，它可以是一个智能传感器。由于边缘通常位于IT柜之外，甚至控制面板之外，这些物联网边缘设备往往需要经过加固，以满足其所处环境的要求。
这里的结论是:技术对我们有利。
如今，在小型设备中安装处理器、内存和网络栈的成本相对较低。但值得注意的是，这些工业物联网架构不仅需要新型的智能工业设备，还需要新的技能。这是一个完整的循环进化。随着网络和IT技术与运营的不断交叉，这一趋势只会继续增长。
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