尽管制造商数十年来一直在整个制造业中收集信息，但近年来实施智能传感器的成本已大大减少。同时，分析能力已广泛增强。结果，今天，我们有了超越数据捕获的技术，可以推断近乎实时的见解，以告知和优化流程以获得更好的结果。这是智能工厂的必要性。
但是，制造商可以从与机器配合更多地获得什么收益？答案：足够。
In its landmark study, “The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype,” the McKinsey Global Institute proclaimed that the greatest potential for creating value from the Internet of Things (IoT) for manufacturers will be in operations optimization—i.e., making the various processes within the factory more efficient. This includes using sensors rather than human judgment (and human error) to adjust the performance of machinery. It also involves use of data from production machinery to adjust workflows to eliminate unproductive practices, capacity erosions, inefficiencies and line performance bottlenecks. This is done by remotely tracking, monitoring and adjusting machinery based on sensor data from different parts of the plant (and even across plants). Researchers say IoT applications in operations optimization have the potential to create value of $633 billion to $1.8 trillion per year in the factory setting in 2025.
监视机器以利用和理解数据可以帮助制造商通过实现更积极的预测性维护来优化机器性能。使用传感器来确定机器需要服务何时可以防止崩溃并节省日常维护成本。
通过通用平台将设备与传感器连接，可以提供有关设备正在进行的条件的宝贵数据，这些数据可以分析，以预测设备故障和生产关闭的潜在故障点。如果确实发生故障，组织可以分析此数据以确定根本原因并采取纠正措施以防止将来发生。
监视还可以通过更大的正常运行时间和整体设备有效性（OEE），减少废料和返工以及降低运营成本来提供改进的质量和生产吞吐量。此外，这些努力可以支持持续的改进计划，并通过保持一线工人和管理层的通知来提高响应能力，所有权和问责制，从而为增强的劳动力参与而做出贡献。
对设备和工作流程的远程监控，跟踪和控制也可以支持优化能源使用方面的额外效率。这里节省的成本可能是可观的，尤其是在能源价格急剧上涨的情况下。
过程control and traceability are essential, and the IoT can “level up” manufacturers’ game in this area. Using sensor technology, manufacturers can track serialized and non-serialized components as they are received, warehoused and used to construct subassemblies and finished goods. Prior to the start of processing, traceability and production control can ensure the correct part is being run, the correct machine program type is being used, the part was not previously rejected as bad, the part is at the correct operation (no process was skipped), parts are not run a second time at the same operation, and part orientation is correct for processing.
库存代表了大多数制造商的另一个重大成本，并且物联网方法可以通过自动补充来降低过量库存的潜力 - 在工厂地板上的机器在数量较低并订购更多原材料以确保线路永远不会关闭时可以发出信号。库存也可以以最快的，具有成本效益的方式进行管理。
通过物联网，制造商获得了强大的能力，可以划分地了解运营的整体健康状况，以利用机会并减轻威胁，以在当今快速发展，超级竞争和高度复杂的监管制造环境中支持增长和盈利能力。但是，制造地板上的数据速度和数据量对于没有正确的技术基础设施的制造组织可能是一件困难。拥有正确的软件基础来捕获，分析和行动至关重要。
统一的报告框架同时查看并轻松地从多个不同的数据源辨别信息只是开始。制造商需要具有运营敏捷性来对这些数据采取行动，并在整个产品生命周期（从设计，工程，制造，交付和服务）中应用这些见解，以将立即且可行的信息传递给必要的部门，并以更大的速度，速度，功能准确性和效率比以往任何时候
制造执行系统（MES）和企业资源计划（ERP）系统在物联网时代采用了新发现的相关性，以帮助制造商实现大数据/IOT计划的全部增值，以将数据进行环境化并将其集成到下游流程流中。MES/ERP充当将人，过程，数据和事物联系起来的结构，MES/ERP允许制造商从新的数据流中创造价值，以成功实现其最关键的目标。
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