随着通用电气公司(General Electric)的未来出现问题重整计划以及新任首席执行官约翰·弗兰纳里(John Flannery)关于通用电气将成为“一家更专注于工业的公司”的声明，我开始思考工业公司在数字化趋势笼罩工业的情况下面临的问题。有趣的是，就在几周前，GE Digital在公司的Minds + Machines活动上发布了一份关于这个主题的报告。
这份名为“工业发展指数”的报告是基于GE Digital对美国制造业、公用事业、电力/能源、交通和航空/航天五个行业的250名IT和运营决策者的研究。该研究的重点是确定通用电气所谓的“工业互联网的可能性和可能性”之间的差距，并回答以下问题:公司距离缩小差距还有多远，需要做出哪些改变来帮助缩小差距?
结果显示，尽管80%的受访者认为工业物联网(IIoT)将“对他们的行业和业务产生巨大的积极影响”，但很少有人制定了充分利用它的计划。GE Digital的报告指出，受访者“表示他们正在逐渐接受工业物联网”，但质疑在什么程度上“逐渐成为保持停滞的借口?”
从制造商的反馈来看，很明显，这些公司看到了工业物联网的好处，包括流程的进一步自动化，提供更高质量服务的能力，以及提高生产率和运营效率，从而改善盈利能力/增长。尽管制造业承认并接受了工业物联网的好处，但79%的人表示他们没有与工业物联网相关的成熟计划。
大多数受访者认为，工业平均需要8年时间才能实现数字化转型的潜力。
一位受访的制造业首席财务官表示:“我认为我们仍处于技术转型的边缘，我认为5-10年内将出现令人震惊和引人注目的其他工具。”
受访者指出，缺乏围绕工业物联网制定的计划的原因包括组织变革的需要，而可访问的数据在这一过程中发挥着关键作用。更具体地说，66%的人表示数据分析师需要整合到所有部门;61%的人表示IT将需要成为公司核心运营职能的一部分;46%的受访者表示，需要设立首席数据官来管理转型;28%的人表示，数据把关者造成的现有竖井将需要移除。
除了组织变革之外，受访者指出，除了全公司范围内的工业物联网连接的重要性外，22%的人认为需要一个工业物联网就绪的工业平台来完成向数字化公司的转型，而14%的人指出需要大数据分析和企业工业物联网应用程序。
在帮助企业实现数字化转型最需要的人员技能方面，受访者指出:
*更好地理解数字接口和流程;
*加深对人工智能和机器学习的理解;
*阅读技术数据的能力增强;而且
*提高对计算机输出进行批判性思考的能力。
关于技术专门知识，答复者指出需要以下方面的专门知识:
*工业物联网和物联网概念;
*大数据;
*云计算;
*边缘计算;而且
*机器学习。
来自IT和运营部门的受访者表示，尽管他们和同行已经为数字化转型做好了准备，但日常任务阻碍了他们的进展。他们还指出，虽然他们认为公司有责任改变劳动力——比政府、学术界或整个行业更重要——但他们认为，那些在企业高层的人最不准备改变。这可能就是为什么日常任务预期继续阻碍IT和运营部门实施任何重要级别的数字化转型的原因。
当然，还有明显的资金限制阻碍了工业物联网的发展。一位受访者表示:“我们希望提高效率，但我们没有大量资金用于提高效率。”阻碍制造业转型的最大因素包括遗留系统、运营成本和投资成本。大约三分之一的受访者提到了这些限制条件。
在总结这项研究基于数据的时代精神时，一位受访CFO表示:“每个人的工作都将发生一点变化。我认为这只是自然进化……钻井公司将不得不以不同的方式使用数据，更少地根据直觉和历史做出决策，而是更多地根据数据告诉他们的东西。所以，你会有一些重新装备和再培训，特别是在操作员层面。这一领域的人将不得不更多地依赖数据，而不是依靠自己的智慧。”
在10月底的Minds + Machines活动上，弗兰纳里表示，通用电气仍然“在数字化方面的全部投入一旦公司重组尘埃落定，我们将看到这将如何转化为通用电气现有的技术和服务。。
