从工业互联网（IIOT）产生价值，公司将需要分析。但同样的企业业务规则在这个新的信息中不适用，其中数据在机器或设备级别收集数据并在不同部门之间共享。
而且，尽管如此业务转型许多领导团队不清楚如何真正受益于该技术。或者，在这种不断变化的商业模式中，如何整合新的战略和技能，这对成功至关重要。
了解许多组织需要指导在将分析应用于更多机器正在生产数据的环境中，即工业互联网联盟（IIC）最近发表了工业物联网分析框架（IIAF）技术报告。据IIC介绍，免费报告是系统架构师和设计师的首要蓝图，提供了如何将分析映射到他们支持的IIOT应用程序的Intuit。
IIAF的主要议题包括一个框架概述提供整个IIoT生态系统的整体视图,一个商业观点如何创建业务价值,开始使用工业分析的使用角度,分析架构和实现的功能的观点角度设计考虑。它还涵盖了人工智能(AI)和大数据，以及分析方法、建模和系统特征。
该文件以与决策者发言的方式故意制作，因此他们可以实现对整体业务的分析的潜力。但它对寻求部署IIOR Systems的技术人员，工程师和建筑师也有价值。为此，它显示系统架构架构参与IIT系统的分析涉及的步骤，包括显示如何应用于应用程序的定义和信息流。
“这是一种思考问题的结构化方式，并提供不同的方面需要考虑，”IIC Industria Analytics Tase Group椅子，IIC指导委员会成员和华为高级总监Wiel William Diab。“这就像kelley蓝皮书买车......它正在为如何结合在一起和不同的考虑而提供框架。”
该框架不会规定或推荐最佳技术或产品，但基于业务需求呈现不同的实现方法。例如，功能视点侧重于工业分析系统中的功能组件。它展望了它们的结构和相互关系以及系统与外部元素的关系和交互，以支持整个系统的用法和活动。端到端IIT系统包括五个功能域：控制，操作，信息，应用程序和业务。
然后，实现视图点涉及实现功能组件所需的技术，例如它们的通信方案及其生命周期过程。主要部分包括设计和容量注意事项以及部署模型和数据预处理，转换和策策。考虑因素，例如范围，响应时间和可靠性，带宽，容量，安全性，卷，速度，品种，分析成熟度，时间相关，出差，合规等，确定分析运行的位置。框架介绍了一个带这些因素的表
一个常见的问题是，应该在哪里执行分析，在边缘还是在云中。
“如果您试图在地板上找到有关机器的洞察力，并且您对其他任何东西都不感兴趣，那么它可以在边缘运行，”Diab说。“或者如果您需要真正快速的响应时间，那么洞察力可能会影响操作的安全性，因此您在本地运行这些东西。但如果没有这样的约束，它可以在云中运行。“
最终，该文件是一种在同一页面上获取它和OT部门的方法，因为它与如何考虑使用分析，使业务整体产生最重要的IIT信息。
