几十年前，我们可能会问，“精益制造到底是什么?”但是现在，每个人都知道精益生产的含义和指导原则是什么。对于智能制造，我们只是刚刚开始教育一些原则，以及如何判断项目和计划是否正在朝着智能制造企业的方向发展。我相信，几年后，每个人都会知道它的含义。
智能制造致力于将整个价值链的制造过程的互联互通和协调提升到新的高度。在智能制造中，关于每个部件或产品的数字信息——它的数字孪生——跟随物理部件或产品，随着它通过生产和检验过程、供应链过程、装配和测试过程积累更多的数据，并最终以实体和数字产品或服务的捆绑形式交付给最终客户。
如今的制造业还远未实现数字化连接的梦想，因此智能制造仍需努力多年才能实现。然而，行业领导者现在正定位为颠覆市场的创新者，并正在大步迈向第一批准备加入这些新的智能制造生态系统的公司。
制造商现在应该做些什么准备呢?公司需要为这一过程创建自己的路线图，并开始投资项目和举措，让公司更接近数字连接的实时企业。以下是一些指导原则，请记住您的智能制造计划:
- 尽量减少每个过程步骤的手工数据输入、翻译或信息转换。
- 流程应该将结构化的可解析数据(如XML或JSON web服务)作为输出交给后续流程，以促进公司内部系统和价值链的发布/订阅机制。
- 在机器、工厂和企业层面建立自主诊断和决策支持的分布式节点。这些节点应该根据需要卷起每台机器、工厂和产品单元的事务信息。
- 允许在整个产品价值链中无处不在地使用挖掘出来的信息，包括每个产品线的端到端价值链可见性，将制造商与客户和供应商网络连接起来。
- 自动化常规任务和决策，但在需要处理非常规情况、手动调整和由分析洞察力辅助的复杂决策的过程循环中包括人员。
- 实施优化方案，利用获取的数据，先进的分析和机器学习算法，建议从控制到运营到价值链的不同层次的企业流程调整。
- 采用机器对机器(M2M)、应用程序对应用(A2A)和企业对企业(B2B)集成标准，这将使多供应商硬件和软件即插即用解决方案具有面向Internet的开放集成平台。了解正在建立和促进资产、生产过程和供应链之间数据交换标准的组织。
- 开发一种协作文化和新的劳动力技能，鼓励项目跨越生产、自动化和IT等旧的功能边界。制造自动化人员需要了解IT，反之亦然。工人们需要学习配置和维护更智能的机器和机器人。
在未来几年，智能制造将发展到连接的新水平。由此产生的整合价值链过程有望带来革命性的生产力收益。对于制造业来说，这是一个激动人心的时刻。确保你不是一个旁观者，在一旁看着别人取得进步，因为如果你等得太久了，你可能很难在之后加入并赶上进度。
我鼓励大家探索更多的智能制造资源www.mesa.org．
康拉德·莱瓦(Conrad Leiva)是华为智能制造工作组主席台面国际．作为产品战略和联盟的副总裁iBASEt他向许多航空航天和国防公司咨询如何简化工程、规划、库存、质量、生产、服务和供应链学科之间的文书工作和信息流。他最近的工作重点是制造智能、智能制造、工业物联网(IIoT)，以及工程、商业和制造系统之间的数字线程。
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