资产管理是一个热题 厂商试图挤出尽可能多的成本当然,在当今竞争气候中,它不单是为了存钱, 也是为了实现可靠性,安全性能目标 机器,生产线和整个工厂
演示期间Schneider电气创新峰会:软件会议2017本月早些时候,Schneider资产管理主管Kim Custeau解释公司自身数字变换如何帮助制造商总体资产管理行程Custeau表示Schneider电气产品正以整体方式整合求一致方法管理资产整个生命周期
公司资产性能管理软件连接das系统、PLC系统、SCADA系统、传感器和高级分发管理系统并收集在线进程资料和制作资料分析数据并采取行动
Schneider电厂有计划处理每一方面-连接、收集、分析并动作-Schneider电厂Custeau说,公司往前递增可消化组件解决资产频谱的具体问题下一代将重新思考人们与应用交互方式
APM未来某些功能将包括数据收集速度提高由云驱动 增强诊断力 增强运动性 提供增强虚拟现实但不是策略的一部分的一个领域-直到现在-是执行基于风险管理的能力
Schneider电气公司最近宣布与最大grip增加评估服务帮助组织理解关键资产对进程的影响,并配合企业目标确定如何收集数据
Schneider电气公司可提供增强APM能力,使客户能根据资产临界度优化维护执行风险分析、何为分析和资产管理审查深入了解资产可靠性和性能,促进长期战略规划
此外,用户可优化操作,消除复发事件并用源码分析、盘点管理模拟识别隐藏低效率以驱动企业全局公司表示 庞大资产可靠性资料库 和模板允许90%快速部署
Schneider电机代理总裁Jim Chapell表示 : “ 一旦你管理风险,你就可以优化流程 ”
向前推进进程管理混合云集,假设投资保留,一些应用移云查普尔告诉参会者
速度也会很快下一版Wonderware历史文集大查询速度为200倍eDNA历史文集将带增强对象和数据建模及事件搭建云化,所以当异常发生时,它会主动提醒你还将扩展内容类型、资产层次划分、综合应用和协作
移动运算符IntelaTrac将受云驱动在线拉数据,为培训目的增强现实覆盖值或查询云以获取资产周围信息设备支持还将扩展至 AndroidiOS系统,并能够管理全局时区
数据处理方式使用多维数据建模网站或企业级所有事物都可在云中上下文化信息收集并建模后,Schneider电机预测资产分析软件PriSM将能够预测异常点,从数字双生开始取数字双信息并用历史数据运行时,它可以产生数字足迹预测多维分析条件之间的相互关系
软件可能只研究小问题, 但它能大有不同举例说,大公用事业公司识别涡轮刀片中一根毛线骨折省下公司750万美元Custeau表示:「数据小异常点决定它需要替换,
下一年,pism将包含算法,不仅增加预测性,而且增加指令性风险预测
归根结底,APM组合的每个大领域都将升级,并有围绕着混合云、可视化和分析的一些常见功能目标是维护业务连续性
Custeau表示:「我们正在开发平衡风险、成本、人、技术、系统和程序的战略
