制造业正处于危机之中数字转换，通过物联网的融合，大数据，云和移动性，以及模糊线之间物理和虚拟环境。虽然大多数制造商了解对数字转型的竞争需求，但许多人未能延续，部分受到组织障碍。
尽管一些这些核心技术已经是植物的普遍存在的部分，但数字化仍然是一种新的运动，需要一些经验和真正的最佳实践 - 行业尚未拥有的东西。而且，最大的瓶颈似乎找到了开始这个过程的好地方。
为了帮助制造商们更好地理解未来的数字化之旅，看到机器，一个提供者生产分析，提供数字准备索引（DRI），这是一个可帮助公司衡量的自由工具，他们实际从技术和组织的角度来看。根据该信息，DRI还将推荐快速赢取项目和投资领域，以开发更先进的能力。
这个想法来自，因为许多视力机器的客户想知道他们是否实际上准备好了数字化。如果它们具有正确的历史记者，以及如何接近技术部署，他们会提出关于连接数据的问题。所有好的问题，但他们经常被忽视的是参与的人。
“无论存在什么技术，它不如通过改变的组织的护理和技术技能，”视力机械业务开发总监Sudhir Arni表示。“公司文化，领导和组织准备的功能是成功最重要的因素。”
要弄清楚公司所在的地方，DRI从一个在线问卷开始，措施 - 以非常一般的方式 - 技术准备（数字制造计划所需的技术资产和技能）和组织准备（所需的组织资产和购买所需的技能有待成功的倡议）。
这些问题首先询问承诺和预算，询问是否有致力于该项目成功的现场冠军，例如，已经将足够的预算分配到记录系统中。它继续提出技能和资源，分类为数字化项目的关键人员，包括数据科学家和主题专家，然后打算改变管理，以确定是否采取了正确的领导到实施过程，员工和产品变化。技术准备部分涉及数据连接和意识和云和安全策略。
Sight Machine联合创始人兼首席执行官乔恩•索贝尔(Jon Sobel)表示:“我们提出的问题来自我们的经验。“我们研究了数百种植物，从中提炼出哪些有效，哪些无效，以及是什么让人们成功。”
有30个问题。一旦回答，DRI使用加权评分系统将您的工厂放入五个数字准备区之一，包括连接，可见性，效率高级分析和转换准备。
当然，我不得不问用户进入交互式网页的所有信息发生了什么，想知道这是否真的只是Sight Machine的一个引导生成工具。但是，索贝尔说，输入的信息是匿名的，因为这并不是为了出售更多的技术，而是为了建立正确的对话，以创造最佳实践，使数字化转型项目成功。
“如果公司使其真实，其他人将遵循，”Sobel说。最终，如果完成，它可以更轻松地为选择这样做的客户来实现瞄准机分析。“这将导致越来越多的ROI。”
在数字化准备规模上，工厂揭示了最适合公司当前能力的区域，以及需要填补的缺口，以达到下一个水平。例如，如果一家公司的可见性较低，那么典型的开发领域可能包括在公司、运营和IT之间建立对齐，或者细化数据连接策略。
它并不能解决所有未来的问题，但它确实开始对话，因为该工具可以帮助CIO和运营卓越领导者弄清楚他们需要开启数字转型所需的资源。
要进行DRI工厂评估，请前往:http://sightmachine.com/digital-readiness/
