现在在这个行业里有很多热门话题，这是我在这个领域工作了四分之一个世纪以来从未见过的。工业物联网(IIoT)结合了机器学习和基于云的移动功能，有望在制造优化和灵活性方面重塑格局。如果你像我一样，你可能会为在你的工厂应用所有这些新技术的可能性感到兴奋。
与不断变化的技术不同，有一件事似乎永远不会改变，那就是为技术付钱的人希望看到结果。此外，他们对成功的定义并不一定和工程师一样。通常，让运营、质量、材料管理或维护人员满意的东西与让技术人员满意的东西不一样，甚至可能与技术供应商所暗示的成功的最重要因素不一样。我们所需要做的就是看看我们的植物，我们可以看到这一点的证据;在我们的工厂里，有很多技术项目都成功了，但也有很多项目因为各种各样的原因没有成功。其中包括失败的总体设备效率(OEE)试点项目、运营商发现过于复杂或难以使用的质量保证(QA)数据收集和报告试点项目、无人关注的自动性能记分牌、甚至那些数据收集服务器也在收集大量未使用的数据。
因此，如果所有这些新技术的承诺是让从工厂查看数据、调整生产和管理运营比以往任何时候都更容易，那么您如何确保使用这些技术的项目将是成功的呢?也许令人惊讶的是，答案是使用可靠的方法。
从心中的目标开始
企业主通常不会投资制造系统，因为他们喜欢技术;相反，他们向企业投入资金，以获得更多的资金。因此，第一步也是最重要的一步是理解、记录并同意智能制造计划的业务目标。这些业务目标通常与围绕增长、成本节约、质量、法规遵从或新产品引入的公司战略相一致。一旦业务目标被记录下来，所有的技术需求都应该与它们联系起来。项目的任何其他需求实际上都不重要。
判断是谁?
一旦你理解并记录了业务目标，那么你就知道谁正在判断成功的系统，以及判断它的尺度。那些相同的利益相关者往往对最终使用该系统的人负责。重要的是清楚地和客观地记录他们的要求，没有技术解决方案的偏见。一旦完成，您将确定利益相关者实际上需要哪些系统，以便将其判断成功。但是如何将其与市场上有什么可用的？
答案是采用体现那些成功地在企业和工厂之间传递信息的人所积累的数十年经验的标准。对于制造业来说，最重要的标准之一是ISA95。使用该标准及其设备、数据层次结构、活动和能力模型，可以使您以一种有助于选择适当技术和最有可能成功的系统设计的方式组织需求。
形式服从功能
下一步是创建定义系统行为的功能要求，因此您将知道如何实现技术。正确完成的，这些要求将链接回用户要求，并将您允许您作为系统设计师专注于重要的事情，而不会被令人兴奋地分散注意力，但不太有价值的功能和能力。最终，它还允许对市场上可用的技术选项进行清醒的评估。
从小事做起，全面计划
如果您认为这一切看起来都是很多工作，请考虑不规划它的成本。您是否希望您的下一个项目加入以前消失的失败技术飞行员的行列，或者您希望它将被视为成功？你想对你的组织有所作为吗？它不一定是缓慢或长期的过程 - 它只需要涉及合适的人，并遵守正确的焦点并遵守正确的标准。这个想法是在高级别中计划它，然后采取小步骤来实现击中标记的功能。
从哪里开始呢?
MESA国际公司几十年来一直致力于发现、解释和推广有意义的标准和流程的使用，使工厂地板成功地应用于企业系统。MESA资源库包括许多解释标准的有用资源，如ISA95、应用案例研究、产品调查和白皮书，以及关于各种主题的强大指南，包括投资回报(ROI)、战略计划和其他。MESA也一直在努力将行业专家聚集在一起，为其所有成员的利益。如果您不是MESA国际的成员，请考虑今天就加入并参与。
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吉姆·托曼是一个活跃的会员台面国际他参与了技术委员会，并担任美洲董事会副主席。二十多年来，他一直处于为制造商分析、指定、开发和标准化创新IT解决方案的前沿。从定义早期数据驱动的自动化配送系统，到帮助塑造现代MES的需求，他为离散和流程制造环境中的不同行业带来了价值。托曼还在格兰泰克担任智能制造业务主管。
