工业物联网(IIoT)、智能连接资产和数字转型成为主题还不到两年。组织经常将它们视为不同的焦点领域，这也许是不明智的。资产是每个主题的核心，使它们不可分割地联系在一起。实现该实现的企业将自己定位于关于技术架构、增强劳动力和业务流程的更务实的选择。
由于资产处于每个，资产绩效管理（APM）是一个主要目标，为整个企业扫描变革的努力奠定基础。LNS研究已经研究了市场，并标志着将APM作为数字转型的入学点的组织成功。遵循其脚步的公司可以预期更好的资产可靠性，更长的资产寿命，降低的退役和处置成本，并且因此降低运营成本。它们还获得竞争优势 - 不仅仅是成本结构，而且还有更大的正常运行时间和可用性，更好的准时交货和更高的质量。
随着这么多的收益，为什么在向APM项目或技术飞行员推翻时，为什么操作领导者面临抵抗和彻头彻彻的反对？根据LNS研究进行的调查，前三名障碍是项目的资金，建立商业案例并了解IIOT。这三个障碍与洞察力之间存在直接相关性，希望有希望或开明的运营管理员可以利用推进其项目。
通过了解APM项目的方式的知识，组织可以采取哪些步骤建立业务案例并获得资金？一个良好的策略是与试点项目开始。小型胜利提供了解市场优惠和证明点的能力，以说明价值，帮助建立商业案例。随着试点项目掌握各种行业，没有一个行业的领先。尽管如此，使用案例现在正在出现，他们还提供了在更多资产基础或业务不同部分的扩展的弹药。
当运营领导努力解决执行领导的问题并获得资金支持以资助更大的项目时，数据所有权也成为一个关键的考虑因素。对数据持现代态度的公司利用数据来实现新的商业模式。这仍然是一个新颖的概念，但几乎每周LNS的分析师都会发现它带来的机遇。近一半的工业企业(47%)没有部署智能连接资产，因此无法获得apm相关的大量数据。剩下的43%拥有能够生成APM数据的资产;略多于一半(22%)的受访者不允许供应商使用。在与供应商的关系中，这是一个错失的机会。
如果公司和供应商彼此共享数据，他们将无疑将获得更好的产品设计和主动修复，以支持保修问题。前瞻性思维组织在某些级别共享APM数据中进行，无论是主动还是诊断级别支持。从这里开始允许资产密集型组织了解供应商如何使用数据，并且可以是请求智能服务或基于使用的资产模型的第一步。
数字化转型的冲击并不仅限于与供应商共享数据。智能连接资产的早期采用者表现出更高的可靠性。证明点是整体设备有效性(OEE)，产品的可用性，生产率和质量。资产可靠性对这三个因素都有影响，可靠性越高的操作，OEE越高。拥有实时APM数据可见性的组织的OEE明显高于那些没有APM数据可见性的组织，OEE中位数为75 vs. 67。
Even with the knowledge of what an organization can expect from a pilot project, it’s important to document wins and failures along the way—it’s the expanded knowledge and building the business case that will ultimately have an impact on operations’ ability to get the funding for a full-blown initiative.
在今天的IIOT年龄，APM不再是一个筒仓，只有负责计划，办理，检查，行动过程负责的运营和维护。资产将在物理上进行数字和身体，具有更多与外部团体的触点，以及帮助制造商，供应商，销售和营销和客户的巨大胃口。这迫使每个人都将APM视为平台。对于采取的工业平台，我们必须超越IIOT思维，并将平台交付到最大价值：资产。它不仅仅是连接资产，添加更多传感器或启用预测分析;它是关于在整个生命周期中创建与该资产的许多连接。这意味着将资产，服务，员工，供应商，制造商，销售和营销，运营和维护联系在一个平台上，其中许多应用程序跨越了许多特定用户或用例的应用程序，对许多企业应用程序。
针对IPM作为IIOT和数字转型测试的组织无疑将为整个企业转型的基础奠定了基础。一个深思熟虑的方法可以是导向计划的试点项目，导致了一个扩大的倡议和一个周围存在的关系的全面看法。在未来一年的LNS研究议程将解决新出现的问题和周围这些主题的担忧。现在准备采取行动的组织应记住这些关键考虑因素：
- 从技术上为即将到来的内容做好准备，从而开始业务案例之旅。最好的方法是飞行员。在小范围内理解事情是如何工作的，可以改进计划，并帮助开发价值，将其转移到更大的范围。
- 供应商协作对于提供智能连接资产至关重要;没有“一种尺寸适合所有”的方法，因此向供应商寻求具有强大伙伴关系，可以在平台上提供广泛的范围。
- 在整个组织内扩展知识，以克服反对意见和担忧，特别是在数据、智能连接资产、工业物联网和数字转型领域。
> >詹森•卡斯帕jason.kasper@lnsresearch.com.，是LNS research的研究分析师，主要专注于可持续性、能源管理和物联网/机器对机器实践领域的资产绩效管理合作。LNS Research提供咨询和基准服务，帮助业务线和IT高管做出关键决策。研究重点是工业物联网、数字转型和卓越运营。学习更多在www.lnsresearch.com/blog。
