Iiot真正的新东西是什么?

没有工业互联网的东西只是我们多年来一直在做的同样的旧事物?在过去几年中发生了急剧发生的显着改变是数据的获取方式,数据量,以及它用于改善操作的方式。

格雷格•贾尔斯RedViking
格雷格•贾尔斯RedViking

几十年来,工厂设备一直在创建数据,但现在有几十个术语来描述它,比如:智能制造、工业4.0、工业物联网(IIoT)、数字工厂、数字化、运营IT、制造分析、描述分析、预测分析、运营分析和互联工厂。

所有这些术语都描述了朝着一个共同目标前进的三个步骤:

  1. 捕获制造数据。
  2. 将数据转化为可操作的信息。
  3. 利用这些可操作的信息来改进操作。

在过去几年中发生了急剧发生的显着改变是数据的获取方式,数据量,以及它用于改善操作的方式。

特别是关于IIOT和Industrial 4.0的说法,我经常听到反馈:“好吧,那就是我们几十年来的相同的东西。”虽然这主要是一个有效的陈述 - 毕竟,运行高效组织的最终目标尚未改变 - 我们如何做得更重要。

工厂自动化的微观历史

我从事工厂信息系统集成和项目已经有20年了。为了勾勒出这种变化,让我们快速地回顾一下我们所经历的变化。

工厂自动化从继电器逻辑开始,有梯子和梯级。电工不得不逐个地重新接线,以改变继电器的操作特性。可编程逻辑控制器(PLC)的开发是一个重大突破,它取代了硬接线继电器和定时器。

从那以后,我们转向了专有的I/O网络,然后是工业以太网。这些改进都为捕获数据创造了更好的方法,但并没有直接解决将数据转换为可操作信息和改进操作的需求。

为什么Iiot更好?

工业物联网与之前的所有事物的最大区别在于它如何更好地访问和使用工厂数据。简而言之,工业物联网将工厂层面的“东西”与使信息可操作的“应用”解耦。过去,您的传感器、设备和警报系统必须直接绑定到每个独特的应用程序,而现在,它们被连接到任何授权系统都可以访问的公共基础设施。

利用IIOT,获取工厂数据并连接到共享和共享的基础架构。您的应用程序,分析引擎和设备可以访问此基础架构以使用和操作此信息。旧点对点数据模型由广播订阅模型替换。

这种方法有直接的好处。其中最重要的一点是它如何降低向工厂应用程序添加功能的风险。

新的应用程序不会将现有的应用程序置于风险之中

那它到底是什么样子的呢?假设现在您有一个防错误的应用程序,它绑定了一个拾取灯和按钮。每当操作员拿起一个零件,他/她就按下按钮,这就告诉防错应用程序已经添加了正确的零件。

但是假设明天你决定你想让这个按钮做一些其他的事情,比如在操作员按下按钮至少2秒的时候输入一个补货请求。如果没有工业物联网,你就必须重新编写“轻量级应用程序”来包含新功能。

那个重写过程可以是噩梦 - 因为谁知道它需要多长时间并且知道它是否会第一次工作?当您继续添加功能随着时间的推移时,您最终会使用此巨型,笨重的应用程序,只有贵公司的少数人知道如何代码,所以它不敏捷或灵活或您需要的任何事情。

工业物联网解放了你的数据

使用IIT,您的设备中的所有信息都与您的信息基础架构而不是一个特定应用程序相关联,因此您的错误校对应用程序可以在您的RESTOCK应用程序设置时不间断地运行。

当您想要添加其他应用程序时,您的错误校对和RESTOCK应用程序可以在不中断的情况下继续嗡嗡声。所有输入的简短按压,长按,双压,灯,灯闪光,浅色定义为可用的输入,但是您希望将它们使用它们。它们并不硬编码为一个不灵活的应用。

IIOT还有其他好处:

  • 将数据从应用程序中解放出来,不仅可以降低更改的风险,还可以使您免于受制于程序员。当只有少数人了解您庞大的多应用程序系统时,这些程序员对您的操作会变得比他们应该的更重要。
  • 数据采样可能变得不必要,因为您可以捕获和分析所有数据。当错误不经常发生故障时,这尤其有价值,并且很难获得有足够的代表样本数据。当您有大量数据并希望您的制造分析来解释所有数据时,这是一个很大的优势。
  • 也许最重要的是,广播-订阅-分析-学习循环对于管理报告和分析系统特别有效,比如整体设备有效性(OEE)和工厂信息系统(FIS)。工业物联网允许用户更快地接收信息,根据信息采取行动,接收反馈并做出相应调整。

从哪里开始才是正确的?

我建议您从任何可以将数据从锁定的应用程序中释放出来的地方开始。即使您现在可能不需要所有的数据,数据是廉价的,它将给您巨大的灵活性。这是让您的制造信息在未来经得起检验的第一步。

然后,就像你的业务的其他领域一样,看看你的现实在哪里没有达到你的要求。你的痛苦吗?如果是吞吐量问题,请查看如何在OEE/FIS应用程序中使用您的数据,以便更好地了解瓶颈、站点不足和机器停机时间。如果您正在为有缺陷的产品增加价值或遇到产品召回,考虑在哪里实现工业物联网以实现可追溯性。如果您有难以接受的高报废率,请查看IIoT的防错选项。

另一种观察它的方法是您的最高成本运营。他们生成了哪些数据,谁可以从广播 - 订阅模型中受益?您的数据结构或您的编程员工在哪里让您能够降低那些高成本?

工业物联网并不适合所有的植物地板应用,但我仍然建议您从可以释放数据的任何地方开始。再说一次,数据很便宜,而且越来越便宜。这样做,您就可以很好地适应对您有意义的工业物联网实现。

格雷格•贾尔斯ggiles@redviking.com.的执行董事制造执行系统(MES)和ArgonautRedViking.他领导了一个电气和软件工程师团队,设计和实现Argonaut制造性能平台和应用程序,包括OEE/FIS、跟踪和跟踪、防错、工业物联网网关、零件装配和排序,以及第三方应用程序集成的HMI桥梁。他毕业于密歇根大学迪尔伯恩分校(University of Michigan Dearborn),获得电气工程学士学位。RedViking是控制系统集成商协会(相)。访问RedViking的简介工业交流

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