今年，关于工业物联网(IIoT)的知识、言论甚至行动都在继续增长，但不是以你预期的方式。我们看到他们集中关注更小、更有针对性的项目，从几个角度——资产绩效管理(APM)、企业质量管理(EQM)和现在的智能连接资产——推动运营卓越。公司正在使用现有的和新的数据来重新定义工作流程和组织结构本身。其结果是延长供应链的正常运行时间和更好的服务水平:内部客户、运营部门以及购买成品和服务的客户。
随着数据的消化，人们对数据的理解达到了一个新的水平。授权后，员工开始问，我还能发现什么?有什么问题是我以前不能回答的?有什么问题我不该问却没问?这是资产智能化和互联化的机会。
随着人们对智能互联资产的认识越来越深刻，人们对智能互联价值的理解也越来越清晰，智能互联资产的投资正在加速。本专栏讨论工厂中智能连接资产的状态以及早期采用者的价值。
使遗留资产智能化和互联的价值
遗留资产(已安装、管理和维护多年的资产)具有数十年的历史信息。这些信息存在于不同的地方、数据、劳动力知识和资产本身。
为了从遗留资产中获得更多收益，企业正通过部署更多智能传感器技术，开启数字化转型之旅。有些资产需要更多的传感器来补充现有的数据源。另一种选择是添加软件来解锁或公开这些数据以供使用。
今年，各公司正在采取一种深思熟虑的方法，在一小部分资产上安装传感器和软件。去年实施的小规模试点(感知到资产的小比例)是成功的，我们的数据显示，在更大的遗留资产基础上加速投资，今年将所学到的应用于更高比例的资产。这一趋势预计将继续下去，因为组织在试点阶段发现了快速的胜利，并希望迅速增加投资，以扩大智能连接资产的价值。
新设备:加速行动
不可避免的是，随着资产的寿命即将结束，组织将有机会考虑智能连接资产。我们的数据表明，越来越多的组织正在加速对已经智能和互联的制造商的资产的投资。这些工业公司在继续投资遗留资产的同时，也在对新资产采取类似的试点方法。
“目标小，遗漏小”的方法可以让组织加速学习曲线，并围绕人员、流程和技术重新制定计划。很明显，2015年采用这种方法的组织取得了成功，2016年显示越来越多的组织将投资于新的智能互联资产，并增加智能互联资产的数量。
智能连接资产带来了大量额外的APM数据。我们正处于利用传统数据和新的智能连接资产的初始阶段。好消息是，我们正在不断听到客户的成功案例，以及他们所代表的机会。我们在起步阶段的一个关键洞察是，几乎一半的工业公司(47%)没有部署智能互联资产，因此无法获得它们提供的丰富的apm相关数据。另一个分裂是剩下的43%的资产生成APM数据;其中大部分都不允许供应商访问。这是与供应商关系中错过的一个机会。
共享数据的潜力很大。它的好处不仅在于提高正常运行时间，而且还影响资产的整个生命周期，包括未来的产品设计和解决保修问题的主动修复，直接来自制造商。
早期采用者已经看到了好处
具有前瞻性的公司已经充分利用了目前存在的智能连接资产机会，在可靠性和运营绩效方面获得了好处。要了解这些资产对作业的影响，最密切的关系之一是使用整体设备效率(OEE)。
OEE是可用性、生产力和质量的产物。资产可靠性可以影响所有这三个因素，可靠性高的组织将表现出更高的OEE。实时可见APM数据的组织比没有实时可见APM数据的组织表现出更高的OEE性能，OEE中位数为75对67。
> >詹森•卡斯帕jason.kasper@lnsresearch.com她是LNS research的研究分析师，主要专注于资产绩效管理，包括可持续性、能源管理和物联网/机器对机器实践领域的协作覆盖。LNS Research提供咨询和基准测试服务，以帮助业务线和IT高管做出关键决策。研究重点是工业物联网、数字化转型和卓越运营。欲知详情，请浏览www.lnsresearch.com/blog．
