产业物联网初始解析和期望大约两年前开始解决时,很明显IIoT初始验证基础-和工业数字化泛泛化-将是维护多年前自动化供应商就一直认为需要从定时或响应式维护过程转向预测/主动过程,以从资产本身收集的数据为基础。企业级IIOT兴趣剧增为证明IIOT/数字化概念提供了必要的支持-维护似乎是最逻辑证明基础,因为部署局部性以及全年投资大回报的可能性
离散制造行业并不仅仅出现IOT数字化维护趋势石油天然气行业上星期我得知 铁路运输行业 也出现同样趋势
铁路行业上星期柏林大规模Innotrans活动时,我参加了由两个最大技术展览者-GE和Siemens两者都侧重于数字/IIOT技术维护应用
网络中断
GE新闻发布会期间,GE交通总裁兼CEOJEMY Miller表示铁路行业最大的关注点是“干扰网络”。一小时延迟耗资数千美元-每天发生数十美元-这些延迟的主要原因是铁路破损、轮子破损和轨迹差几何
Miller表示:「通过连接引擎、铁路院和铁路院子,自觉列车收集自身信息及操作环境资讯, 以识别并报告潜在问题,并不只是白板概念
GE宣布首次欧洲数字实验DB(Deutsche Bahn)欧洲最大铁路运营商DeutscheBahn使用GE运输铁路Connect360资产性能管理获取机车健康状况更新以提高效率和点验故障发生前问题GE表示,这是迈向自觉火车头和整个铁路运营价值链数字化的第一步
专注于铁路行业,与GE数字相似辉煌制造软件套件显而易见的是,两者都设计连接并跟踪各种源码数据,为资产和业务提供可见度。都使用GE前置软件
GE交通公司还与Intel公司合作创建Golin移动数据中心提供处理、无线通信、联网、视频和数据存储amsted铁路公司全球铁路组件制造商Golinc综合IONX边缘监测系统创建汽车完整性监控服务amsted铁路使用安装在铁路上的传感器实时通知轨迹组件状况,如破车轮、滚动轴承和手电机应用
Miller指出GOLINC目前用于6 000列车项目并用于1 400轨电车现代化项目Golinc关键方面是它实现遗留铁路资产现代化的能力,而不必要求所有者投资于全新资产以从数字化获益
和RailConnect360一样,GOLINC还利用GE前缀技术
监控分析服务
西门子对铁路产业数字化方法综合数据科学与域内知识InnoTrans2016讲演时,GerhardKress主管西门子移动数据服务高亮显示西门子智能监控数据分析服务启动西门子数字服务Kress慕尼黑移动数据服务中心
Siemens数字服务据报告综合所有Siemens远程解析和维护服务剖析法.公司表示合并Sinalytics活动连接数据整合分析、连通性和网络安全所需的技术组件
使用大规模并行处理可扩缩数据存储和数据库内分析,Kress表示Siemens解析平台由移动数据服务中心使用依赖200多个CPU核心处理所有数据、分析和数据质量验证分析数据库Sinlaytics 因为“收集太多数据需要移到别处处理”。铁路车辆每年发送10至40亿个数据点-远超出典型IT分析应用传输数据量
移动数据服务中心由一组数据科学家、物理家、运输工程师、计算机科学家和数学家组成,分析从铁路车辆和铁路线基础设施组件收集的诊断数据开发算法和模型使用机器学习、数据分析、数学和物理方法为车辆和组件未来行为提供安全预测
Siemens表示,安全性-这里指90%以上概率预测准确性
Kress表示:「整理分析火车数据能保证操作者或客运者没有意外事件对运营公司的价值是提高维护能力,对故障根由分析,降低预防性维护成本并增加可用性想象你的资产百分百可用
Kress保持这一水平可用性是可能的,并举一例Siemens使用Siemens数字服务在外地运行50多月而未漏故障
