大数据算法优化油井

Ambyint增加了一款新产品,旨在将数据分析从数据分析中剥离出来,降低与油井运营相关的劳动力成本。

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全球石油生产行业每周花费数百万美元进行先发制人的油井监测,即派遣技术人员到偏远地点检查油井的运行故障。尽管借助工业物联网(IIoT)来运营油井的想法正在流行,但劳动力成本仍然是运营费用的主要部分。公司总裁兼首席执行官Nav Dhunay认为,石油公司不仅会派现场技术人员从一口井到另一口井,定期检查设备并报告检查结果,而且在很多情况下,即使使用工业物联网技术也无法解决劳动力成本问题Ambyint

Dhunay说:“如果你只是分析数据,你所做的一切就是把问题推到一边。”他认为,主要的花费仍然是劳动力,尽管是另一种类型。“现在人们盯着屏幕,看着图表,试图理解数据。这只会推高劳动力成本。”

总部位于加拿大卡尔加里的Ambyint公司专注于通过去除数据分析中的人工成分,利用大数据来创建智能、高功能的油井,从而降低油井运营中的劳动力成本。该公司上周推出的最新产品是AmbyControl for EPM (Electric Prime Mover),它可以将任何由电机操作的油井连接到Ambyint平台。通过Ambyint的数据算法,井经理可以获得详细的实时井况分析以及优化井况的操作建议。通过Ambyint移动和web应用程序,井经理还可以直接远程控制每口井的资产。

这会结束油田通常面临的先发制人的劳动力成本。“Through leveraging sophisticated technology to connect these machines and effectively make them smart, our AmbyControl device is able to entirely change this model, putting detailed, real-time well performance data and remote well control directly in the palm of every operator’s hand,” Dhunay says. “Using our technology, operators are able to monitor their wells 24/7 and receive instant alerts of any faults or interruption to on-site operations, which they can react to quickly, and from wherever they are.”

EPM功能的AmbyControl包括远程启动/停止电动泵;通过移动或网络应用程序访问实时扭矩信息,包括趋势;进入洞察的个人井的可随时性能;即时通知任何异常泵活动或停机;而即时扭矩违规警报,以帮助避免昂贵的讨论。

Ambyint曾在努力恢复公司Pumpwell的速度,这主要集中在井上的人工升降机上。开发的想法可以更有效地操作,在设备上减少磨损,从大量传感器围绕数学和数据收集建立了南瓜。

几年前,Dhunay在Pumpwell进入了Pumpwell,重塑了公司,重新发明了这项技术,并进行了一条新道路。他倾向于多年来一直在收集的所有数据。“我的背景是消费者技术,”他说。“我想建立一个系统,我们可以使用所有这些数据来运行油井。”

Ambyint平台是围绕模式匹配和机器学习构建的,面向自动控制技术。Dhunay说:“这是一种消费技术,用于工业用途,我们使它重量轻,体积小,带有可安装在油井上的离散传感器。”信息被传送到云系统,然后从云系统中发出一个动作。

加拿大油井的一个典型问题是蜡积聚在泵中的杆上,然后变得缓慢。Dhunay解释说:“因此,公司向井中倾倒化学物质,以分解蜡的堆积。“我们的系统可以预测蜡的堆积,并准确地告诉你应该倾倒多少化学物质,从而节省化学物质的使用。”

在一个案例研究中,一家石油生产商让一半的油井保持原样,另一半使用Ambyint的系统。“三个月内,他们仅在化学药品上就节省了1.5万美元,”Dhunay说。

在这种情况下,运输是另一个因素,石油生产商也节省了成本。卡车运输是美国油井成本的一个重要组成部分,装卸油罐的卡车就是一个例子。“卡车运输公司只是在按照时间表工作;他们一个月来一次,”杜内说。“它们应该在油箱真的满了的时候出现。我们可以检测你生产了多少油,然后告诉你油箱什么时候满了。”

AmbyInt还拥有VFD的AmbyControl,旨在使用可变频率驱动器;今年早些时候,该公司推出了AmbyControl IoT Bridge,它收集,分析和提供来自Lufkin和Weatherford系统等竞争良好管理系统的所有数据。

随着各种AmbyControl和Ambysense产品,Ambyint正在创建它所谓的自动驾驶泵。它安装在600多家油井上,主要是在加拿大的艾伯塔省和萨斯喀彻温省省份。该公司还在学习更多关于油井在美国在加拿大运营的更多信息,例如,井中的井产生了很多重油,Dhunay指出。“在各州,没有很多蜡质的井,但有很多沙子和碎片,”他说。“将会有新的挑战,系统将适应和学习。”

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