如果你花点时间看电视，你很可能会看到制造商和政府的广告，旨在吸引新的人才进入制造业就业市场。有一天，当我和一个熟人谈起我的工作时，这句话深深打动了我。几句话之后，他们说:“我从来没有想过在制造业中使用软件。”出于好奇，我让他们想象一条生产线。“你看到了什么?”我问。他们描述了一条可重复的自动化生产线，同一件物品从一个工位移动到另一个工位，生产出数百个相同的零件。亨利·福特会感到自豪的。
虽然工业界经常关注缩短周期时间和优化一组通用部件，但在过程中也存在预期的可变性。回到刚才的谈话，我回答说:“今天的生产线看起来和你描述的略有不同。想象一下你描述的全自动生产线，但现在每个站点都有不同的部件。例如，我刚刚在一家柴油发动机工厂。可能会有3.9升、5.9升和4.5升的发动机，每种发动机都有不同的排放和配件，在大约20秒的时间内循环一次。”
在工业上，我们称之为一批一个。如果考虑实现这样的拓扑所涉及的信息和集成，就会发现它很复杂。然而，我刚才描述的这条线聪明吗?也许吧。但这是“智能制造”吗?
智能制造不是一个里程碑;这是一段旅程。在某种程度上，这与行业多年来所经历的旅程是一样的——提高可见性和优化。某些技术正在加速这一进程，例如智能连接设备/工业物联网(IIoT)、云数据存储和高级分析。虽然这些组件可以加速和改变旅程，但构成智能制造的不仅仅是技术或其应用。相反，智能制造是关于以不同的方式思考。在这段旅程中，回答这两个基本问题:
- 我们如何将机器和流程中的数据转化为信息?
- 我们如何在这些信息的基础上实现(或者更恰当的说法是创新)新的商业冒险?
虽然发动机生产线很复杂，但在智能制造之旅中，其他事情可以在工厂内完成。例如，虽然数据是动态地从企业资源规划(ERP)系统传输到工厂车间的，但工厂中生成的信息的可访问性如何?这些信息是否用于进一步优化发动机的设计或制造?
智能制造跨越所有行业，而不仅仅是离散的过程。在最近的高德纳供应链高管会议上，来自惠普的主讲人斯图尔特·潘分享了他的公司最新的靛蓝数字印刷技术，该技术使健怡可乐能够为It 's Mine活动打印数百万个独特的标签。每个瓶子都有电脑生成的图形设计，没有两个瓶子看起来是一样的。这不仅仅是简单的市场营销，想象一下它可以提供的规模和可能性。这项技术还可以在每个瓶子上应用独特的连续视觉识别(与营销图形无缝嵌入)。通过在不同地点安装扫描仪(即智能手机)或其他物联网设备，可口可乐可以提供现场折扣，可视化来源信息(如原料来源)，或显示产品在货架上的时间。同样的产品可以引入新的商业模式——制造可以不仅仅是产品本身，还包括围绕产品的信息。
无论你生产什么类型的产品，或者你从事什么类型的制造，智能制造正在到来，并将改变我们对制造业的看法。我鼓励你从不同的角度思考——技术与人的结合将如何使你的流程发生重大变化。这些变化的价值可以在制造工厂的四面墙之内，或者更有可能是整个生态系统的更大子集，包括供应商、制造、分销渠道和最终客户。
> >吉米亚设,jimmy.asher@savigent.com的财务主管台面国际同时也是教育委员会和智能制造工作组的成员。他也是产品策略总监Savigent软件。他在制造和系统集成领域活跃了20多年。他拥有弗吉尼亚理工大学机械工程学士学位。
