比尔乔伊定律指出，组织外部的聪明人总是比组织内部的聪明人多。通用电气正在抓住这一理念，培养各种合作伙伴关系，以帮助其最大限度地发挥其工业互联网生态系统的作用。上周在旧金山举行的GE Minds + Machines会议上，高管们反复谈到正在培育的生态系统，并宣布了几项关于新的合作伙伴关系的消息。
从思科(Cisco)这样的大合作伙伴，到Bit Stew和Maana这样的小型初创公司，他们都致力于利用整个生态系统的专业知识和专业知识，进一步实现通用电气的工业互联网愿景，以及可以通过制造数据利用的力量。
在大会的一般性会议上，米奇麦克马纳斯，主席和原则玛雅设计作为设计咨询和技术研究实验室，他将通用电气正在培育的概念描述为“生成性”。“创造力是一种强大的方式，你可以放下一些肥沃的土壤，世界上其他地方的人就会加入其中。如果你能利用这种多产的想法，你就不必做所有的工作。但你必须提供肥沃的土壤，”他解释道。“创造力让创新者成为思想的农民，在生态系统中播种，培育野花。”
在最后的小组讨论中，高管们还谈到了加强合作的必要性。“我们必须承认，这是一个合作伙伴的生态系统。没有一家大大小小的公司将占据主导地位，”阿里巴巴集团首席执行官鲍勃•塞尔表示埃森哲咨询公司．他补充说，企业甚至需要接受与“亦敌亦友”合作的想法，并指出，“在某些情况下，竞争能力以一种奇怪的方式成为互补。”
以下是通用电气在物联网(IoT)领域与各个合作伙伴正在开展的一些活动的示例:
PTC的IIoT环境
“在这个领域，你不可能包办一切，”通用电气制造软件总经理詹妮弗·贝内特(Jennifer Bennett)说。“在过去，也许我们试图做所有的事情。但现在我们认识到这是一个新世界。你需要找到合适的合作伙伴。”
其中一个方法就是让每个合作伙伴都专注于自己的核心能力。贝内特说:“你必须了解背景，看看他们的核心优势是什么。”“然后我们就可以利用我们的核心实力。”
为PTC(列车自动控制系统)班尼特表示，该公司的一些核心优势包括产品生命周期管理(PLM)、数据混搭以及为应用程序开发提供基础设施。总部位于马萨诸塞州尼德姆。PTC在全球拥有约6000名员工，为计算机辅助设计(CAD)、PLM、应用生命周期管理(ALM)、服务生命周期管理(SLM)和物联网(IoT)提供产品和服务。ThingWorx是一个完整的物联网平台，包括连接、设备云、业务逻辑、大数据分析和远程服务应用。
两家公司将创建一个通用品牌的解决方案，将通用电气的制造组合与PTC的ThingWorx工业物联网(IIoT)应用实现环境结合起来。作为“辉煌工厂”计划的一部分，最终结果将在通用电气的内部制造工厂实施，包括基于角色的制造仪表板以及强大的分析功能，以提供访问可操作数据的权限。GE和PTC将共同为GE的Predix生态系统认证ThingWorx。
贝内特表示，通用电气与PTC的合作是围绕着将数据从孤岛中提取出来，将来自所有不同来源的数据进行混合而建立的。她说，这是至关重要的，尤其是在制造业变得更依赖数据的情况下。“我们不能再被困在孤岛里了。就像蒙上了眼罩。”
Maana的搜索引擎
Maana正在从另一个角度解决这些数据孤岛问题，为工业大数据开创语义搜索技术。通用电气是Maana的早期投资者之一，该公司专注于整合和理解目前锁定在应用程序或日志文件中的数据，或由机械和传感器产生的数据。就像谷歌这样的搜索引擎为互联网提供的服务一样，Maana希望成为工业互联网的搜索引擎。
Maana的联合创始人兼首席执行官巴布尔·奥兹登(Babur Ozden)将制造业的筒仓比作“被称为网站的数十亿个数据筒仓”，如果没有搜索引擎将消费者引向它们，这些数据筒仓就无法生存。“如果要有一个工业互联网，它必须与它的数据和平共处，”他说。“数据永远不应该成为阻碍;永远不应该成为事情不能完成的原因。”
奥兹登指出，互联网的部分力量在于，一个网站在上线48小时内就可以被搜索到。同样，内部和外部收集的数据，无论其格式如何，都应该非常快速地可搜索、可用和消费，他说。Maana集成了来自多个不同来源的数据，并将其转化为有意义的知识，可以交互地探索并用于改进操作。从本质上讲，Maana的目标是抓取无数的数据筒仓，无论数据类型如何，并成为行业相关的搜索引擎。
然而，Maana和谷歌所要实现的一个关键区别是，数据通常不是基于文本的，这要求Maana隐藏数据结构的复杂性——查找相关信息，构建知识结构——以使用户更容易与知识进行交互。“如果这没有发生，我们就不能谈论工业物联网，”奥兹登说。“数据需要轻松流动。”
传统上制造商必须单独查看每个数据竖井，以了解他们可以从每个竖井中了解到什么，而Maana则同时从多个来源提供了更全面的资产和基础设施视图。例如，在与美国一家大型油气公司的合作中，Maana的技术可以帮助井规划师评估当前的井，或者决定下一口井的钻探位置，通过搜索获取来自WellView(行业事实上的标准)、传感器、地质信息、历史风险评估等数据，让他根据需要收集知识。例如，他可以将轮班数据与井涌(不希望发生的事件)进行比较，或者查看井涌深度处的地球地质情况。
这是一家私人控股公司，在加利福尼亚州的帕洛阿尔托和华盛顿州的贝尔维尤设有办事处。奥兹登说，大约三年前，Maana与通用电气有过接触，当时通用电气开始投资Maana。英特尔(Intel)在2013年进行了投资，雪佛龙(Chevron)和康菲石油(ConocoPhillips)去年也成为了战略投资者。Maana的搜索功能已成功通过石油和天然气、制造业和医疗保健等多个不同行业的一些大型企业的测试。
思科的IT网络
本周，通用电气和思科宣布了他们的合作伙伴关系，为在现代思科IT环境中部署GE的Brilliant Manufacturing Suite创造最佳实践。参考架构将提供一个蓝图，将通用电气的数字工业实力与思科灵活、安全的网络基础设施相结合，以创建一个数字线程，在工厂车间捕获机器数据。
“为了开始成为一个辉煌的工厂，第一步是部署现代化的IT基础设施，”通用电气全球制造设施先进制造部署的首席信息官James Beilstein说。“这一基础设施将为我们的工厂提供从产品设计到运输开发数字线程所需的灵活性和安全性。思科是通用电气辉煌工厂架构的一部分。”
GE Digital首席商务官凯特·约翰逊(Kate Johnson)指出，对整个制造系统的实时洞察的需求正在增长。“工厂的数字化能力正在提高，计算和连接价格正在下降，但许多公司被遗留的IT基础设施所束缚。我们的ge -思科联合解决方案创建了最先进的联合信息和操作技术架构，使机器能够适应、预测和诊断自身的故障，可部署在当今的现实制造环境中。”
继去年宣布通用电气和思科将在思科网络产品上集成通用电气的Predix软件，从而能够收集和分析网络中任何地方的资产性能和运营数据之后，最新的声明又延续了这一声明。这些设备中的第一个是Predix-ready Cisco路由器，具有坚固耐用的外形，适用于石油和天然气设施等恶劣环境。
Bit Stew的IIoT平台
思科和通用电气都在资金上支持这家加拿大公司钻头炖系统，该公司拥有专门为工业互联网打造的平台。几个月前，GE领投了1720万美元的B轮融资，Bit Stew在GE Minds + Machines上宣布了一个新的试点项目，该项目将MIx Core平台与GE油气软件解决方案集成在一起。
Bit Stew创始人兼首席软件架构师Alex Clark表示:“有了像通用电气这样值得信赖的合作伙伴，我们正在颠覆集成工业数据的传统方法，带来工业互联网从未见过的时间价值效益。”“我们没有依赖于不适合工业系统大规模数据流的软件技术和数据架构模型，而是创建了一个工业数据库平台，可以扩展到工业互联网用例中发现的数据量，并迅速解决数据集成的挑战。”
GE测控部软件与服务总经理Ashley Haynes-Gaspar表示，两家公司正在努力将Bit Stew的技术与GE的数字化能力相结合，以适应油气市场。她说:“有了Bit Stew这样的合作伙伴，数据集成将成为过去的挑战，让我们的客户合作从几周、几个月变成了几天。”通过MIx Core平台可以立即收集和整理数据，GE可以专注于升级发现、见解和应用，为客户提供更好的结果。”
Infosys的IIC测试平台
facebook首席执行官兼董事总经理Vishal Sikka表示:“在过去的一年里，我们一直在思考我们这个时代伟大的平台到底是什么印孚瑟斯他在GE Minds + Machines的主题演讲中说。“这一切都与开放平台有关;基于开源的开放系统。”
印孚瑟斯正在与通用电气和其他公司合作工业互联网联盟(IIC)最近批准了两个infosys主导的测试平台。资产效率测试平台能够对关键基础设施资产进行全面监控、分析和优化。Sikka说:“通过数字化，机械世界的所有资产都可以释放出前所未有的效率。”第一个用例集中在工业资产(如飞机起落架)的预测性维护上，该用例在会议上展示。
工业数字螺纹测试平台旨在在制造设计、生产和现场测试/服务三个阶段之间建立更智能的联系。通过捕获、分析和传递每个阶段的实时感知和历史数据，工业数字线程(IDT)将产生见解，帮助现场工程师和服务团队轻松识别部件故障的根本原因，并更快地纠正设计工程和制造操作中的缺陷。
IDT专注于整合两个开放标准的分析平台——ge的Predix平台和Infosys信息平台(IIP)。IDT将首先在GE航空公司作为试点项目实施。
GE digital首席数字官比尔·鲁(Bill Ruh)表示:“我们认为，辉煌的制造业是继资产绩效管理之后的下一波工业互联网创新。”“我们很高兴与印孚瑟斯最近的合作，推动这两个领域的发展，提高工业的效率和生产力。”
试水
GE智能平台软件总裁兼总经理Jim Walsh指出，尽管合作公司带来的技术可能有一些重叠，但它们都有各自的优势。在某些情况下，他们可能拥有通用电气不具备的能力。他说，在其他情况下，他们可能只是能够帮助通用电气更快地实现他们的目标。
有些可能会成功。有些人可能不会。无论如何，为了利用丰富的数据和分析为工业提供的机会，通用电气知道单打独斗是没有意义的。
