预测维护一直是许多物工业互联网举措的关键焦点领域,不足为奇工业互联网财团成员类IBM系统并国家工具结盟开发条件监控预测维护测试.
测试台的最终目的是证明IOT相关技术概念如何成为有效预测维护策略关键实用部分归根结底,这些天不需要证明 预测维护本身的成本效益多项研究已经实现这一点,例如一流EPRI电源研究所显示预测维护策略成本仅为9美元/泵马达HP,而反应维护策略成本为17美元/泵马达HP和预防性维护策略成本为24美元/泵马达HP计算到2000HP使用时,这转化成48 000美元的预防性维护费用,34,000美元的响应维护费用,18 000美元的预测维护费用
2015Nation工具NIWeek时,我曾有机会与IBM物联网产品管理设计主管Greg Gorman和NI嵌入系统主管Jamie Smith通话Smith解释说IBM/NI测试带ICC启动时有影迷和电机连接NI压缩单元控制监控 获取数据传递NI透视内存软件分析并存历史从历史学家,处理数据传递蓝混合IBM平台应用中心运行时间、ab容器和虚拟机-都建基于开源计算技术-供进一步分析
Smith表示:「我们开始用球迷测试板,
测试台关键方面是显示“我们可以将处理分析推向边缘预测维护应用”,Gorman说,“甚至机器数据与社会数据相关联,以便维护最优安排围绕生产需求
为促进这种高层次大规模分析,IBM带它华生市认知服务技术展开意指,无论通过传感器、控制器和分析软件传输的大量资本设备数据所经历的复杂性程度如何,Gorman说,“带宽与Watson44云基数据中心无关”。
计算电量在考虑全行业预测维护策略所有潜在使用所需的可扩缩性时是必要的高曼表示:「想一想所有机队内有千架柴油机监听的公司吧!
Smith补充道,这也是开放至关紧要的原因今日行业中PM/CM使用的一些系统不开放,无法适应所创建的所有新传感器透视机库开放按需实现新功能, 蓝密库开阔开放-它甚至能处理Twitter和天气预报等源的非传统数据交互作用.
PM/CM测试盘的另一大集中领域围绕技术连通性、互操作性和安全性Smith补充道:“我们专注于安全数据传输路径评估每一项安全威胁-包括物理威胁”。
第一阶段测试床目前使用电机、风扇和IBM技术及上文所列NI技术实施,第二阶段将涉及从简单资产从风扇和基本电机转向Smith说道的“南加利福尼亚Edison等能源生成设施重值资产”。第三阶段将集中将能源生成测试所得知识移向邻近产业,如采矿或油气业
测试台参与者确信,通过在几个关键行业证明这些技术,结果将证明跨行业相关和实用性Smith说,“我们不需要在每个行业测试这个技术来证明概念和技术的价值和可行性”。
