大多数工业企业现在至少对工业物联网(IIoT)有一个基本的了解。事实上，许多人已经意识到这一概念是机器对机器(M2M)、预测分析、智能制造和其他改善工业化世界的意识形态的演变。有了这样的理解基线，下一步是关注将创建任何工业物联网计划成功所固有的最佳实践的行动。
以下是需要注意的五个最关键的工业物联网因素:
识别互联网中的事物。为了使“事物”能够相互通信，它们需要在互联网中具有唯一的可识别性。从历史上看，这是通过分配一个互联网协议(IP)地址来完成的。随着业界展望未来将连接数万亿的事物，重点放在采用IPv6标准上，该标准定义了一个128位地址，能够唯一标识340 × 10 (340 × 10)36)可寻址条目(相比之下，使用今天的IPv4标准只有40亿个可寻址条目)。虽然这个范围将超过工业物联网的要求，但在全球互联网规模上有效地管理它将是困难的(如果不是不可能的话)。通常通过在网络管理员的帮助下命名和编号权威进行管理，随着越来越多的设备以前所未有的速度添加，这将成为一个障碍。
发现事物和它们所拥有的数据。一旦可以识别设备，下一个挑战就是使设备及其相关数据可被发现。当然，设备应该能够根据安全性或遵从性要求限制对其全部或部分数据的发现。平衡易发现性与严格的安全约束将是工业物联网成功的基础，并且必须在没有对现代威胁和网络安全的深入了解和理解的情况下实现。
管理大量数据。这数万亿的设备将产生比数万亿数据点大得多的东西(目前业界以zb或10兆位字节为单位)21字节)，所有这些都需要收集、分析并可能存档。在互联网上传输如此大量的数据将消耗前所未有的带宽，这可能导致服务质量下降，并增加互联网运营商、服务提供商和最终用户的成本。此外，将这些数据存档以供未来分析将需要大量的数据存储和新一代的可扩展应用程序，以便及时地对感兴趣的点进行优化。
导航连接中断。组成工业物联网的东西，以及将它们连接在一起的通信媒介，不会100%可用。虽然可能会安排一些停机时间，但会有物理或环境变化导致间歇性或长期停机。这些中断的严重程度将取决于哪些地方的数据丢失是不可接受的，或者需要实时了解数据差异的严重性。
将现有基础设施整合到新的工业物联网战略中。几十年来，工业设备通过实现开放或专有协议，使数据可以在专用网络上访问。为了在网络优化和第三方集成领域取得成功，安全性等复杂性在很大程度上被忽视了。鉴于工业产品的典型生命周期超过20年，人们将期望将现有产品整合到新的工业物联网战略中。将这些专用网络及其包含的数据开放到互联网将需要详细的安全评估，以尽量减少被利用的风险。
当我们超越工业物联网的定义并开始考虑利用机器连接的最新发展的最佳实践时，首先了解未来的挑战是很重要的。虽然它们目前是一个障碍，但它们将引领未来的创新，这将帮助我们从不断增长的物联网中获取更大的见解和价值。
