每次消费者设备(如电话、电视或恒温器)更新时，它都会变得更好、更智能、更简单。那么，为什么工业设备的技术升级会带来更多的混乱和复杂性呢?随着工业物联网(IIoT)的兴起，这种情况正在发生，它有望为机器和边缘设备增加智能，同时在系统和人之间无缝共享数据。业界认为，这将对提高世界各地制造企业的生产效率和运营水平产生深远的影响。现在的问题是:如何才能实现这一目标?
与工业物联网相关的技术层有很多，包括嵌入式芯片、网络基础设施、通信协议、HMI接口、云连接和大数据存储库。当推出一个完全由iiot支持的系统构建的绿地项目时，所有这些都可以很好地“结合”在一起。但事实并非如此。今天的制造商正在使用20- 30年前的资产和架构。如果智能传感器无法传输它所收集甚至分析的数据，那它就毫无意义。
工业互联网联盟(IIC)、智能制造领导联盟(SMLC)和德国工业4.0倡议正在开发工业物联网框架。但是有这些组织之间的组织问题开始浮出水面这不禁让人怀疑，未来制造商是否会被迫在多个新兴标准中做出选择。所有这些都增加了混乱。
难道我们不能找到一种更简单的方式进入工业物联网时代吗?
这是最近与来自工业软件解决方案(ISS)连接业务。在过去的两年半时间里，这家位于华盛顿州Bothell的公司一直在开发DeviceLynk，这是一种工具，可以将一个愚蠢的设备变成即插即用形式的智能远程资产。
ISS执行副总裁Joe Ahladis说:“我们称之为DVR体验。”“我们已经消除了(IIoT)的挫败感。”
使用PTC构建ThingWorx作为物联网平台，DeviceLynk就像一个黑盒子，部署在远程站点，连接到任何运行本地化流程的工业设备，无论是PLC、传感器还是泵。DeviceLynk智能服务器软件实用程序适用于200多种工业协议以及OPC UA规范，其中包括安全权限和加密，非常适合IIoT应用程序。DeviceLynk Smart Gizmo硬件实现了设备通信和数据传输的便捷。每个Gizmo都可以将数十个现场设备与蜂窝网络、卫星网络或以太网连接起来。
另一个安全级别是DeviceLynk仅以单向方式从设备监视、收集和传输信息，并使用Amazon Web Services将信息存储在云中。用户登录到他们的仪表板，查看使用态势感知和分层下钻结构组织的数据，该结构传递的信息易于用户理解并据此采取行动。
ISS Connectivity董事总经理Adam Strynadka表示，现成的黑匣子DeviceLynk在几个月内就能实现工业物联网设置，而不是几年，目前使用该产品的公司在不到一年的时间内就能看到投资回报。
例如，加拿大北部的一个客户使用老化和多样化的plc运行淡水过滤设施。有超过20个设施，每个设施都独立运行，并手动收集有关水质合规的物理报告。这些报告通过电子邮件发送到一个中心地点进行评估。客户希望同时对所有位置的关键水质值进行近乎实时的自动化监控，并汇总质量合规报告。但由于资源和预算的限制，他们不想替换现有的硬件和软件。
DeviceLynk被部署在他们的每个设施上，并与单独的PLC/HMI系统连接。DeviceLynk应用程序被配置为拉取原水入口、消防流量旁路、预处理、膜滑移、消毒过程、处理水输出和卡车加油站的状态。现在，水质报告和膜完整性测试可随时随地按需提供。
“唯一的要求是支持html5的网络浏览器，大多数现代智能手机和笔记本电脑都有，”Strynadka说。
这一切听起来都很简单，没有麻烦。但这听起来也很熟悉。我回想起与公用事业公司的对话，他们使用机器对机器的连接来监控能源使用并自动报告。工业物联网技术与制造商已经用于现场远程监控的技术有何不同?
国际空间站的高管们会说，这是一种开放的连接，是一种整体的方法，不需要集成商从头到尾重新设计系统。
Strynadka说:“比起标准的报告，更快的决策和可操作的信息对客户来说更有价值。”这为大数据、机器学习和预测分析的讨论打开了大门，这些“将客户从旧的做事方式中解放出来”。
如果这是真的，那么今天出现的工业物联网技术应该被视为未来更现代制造方法发生巨变的催化剂。国际空间站只是提供了一种更简单的方法。
