目前，上游油气行业正面临着寻找更有效运营方法的大好机遇。提高的效率和更高的资产表现转化为更高的盈利能力，这有助于消除当前行业产品的市场价值，并在油价反弹时使公司在该行业处于最佳地位。
大数据和工业互联网（IIOT）是由公司实施的概念和工具集，以实现这些提高的效率。然而，实现这一承诺所需的工具必须提供收集，指标和分析数据的能力，即最终改善整个企业的公司的决策能力。
当今系统的计算能力提供了惊人的数据索引（曾经考虑制作谷歌搜索引擎如此准确的是什么？）以及具有可视化能力的分析和建模程序，可以提供进入从未实现的过程中从未实现的过程中的洞察力。当用完时，这些工具可以在发生之前预测结果良好，允许采取适当的行动，从而有利于结果。最近弧咨询组“IIoT上游油气战略”报告提供了一个例子，一家海上公司在注水泵故障前更换了可疑的密封，为公司节省了750万美元的意外停机时间。
尽管这一机会对这些公司的高层管理人员和与他们交谈的市场分析师来说听起来很棒，但这一机会背后的关键任务是数据收集，而不仅仅是任何类型的数据收集。许多功能强大的大数据应用程序都来自IT世界，在IT世界中，数据收集通常涉及从IT系统摄取日志文件。上游石油和天然气业务并非如此，那里的工业数据不那么容易获取。这些操作通常是远程的，涉及几种不同类型的传感器、控制器、RTU和流量计算机，这些计算机通常来自不同的公司，这些公司存储这些应用程序所需的数据。此外，该领域的一些设备是古老的——这是“如果没有坏，就不要修理”心态的结果；而且，考虑到大部分设备都是在一段时间内创建的，它的设计并不是为了很好地共享数据。除此之外，与这些远程站点的通信通常是有限的，依赖于无线遥测系统，如无线、蜂窝和卫星，这些系统的带宽和延迟都是有限的。
幸运的是，新技术的出现缓解了数据收集的挑战。例如来自KEPServerEXKepware支持超过150个用于数据采集的通信驱动程序，并使用OPC UA标准连接到SCADA、HMI和其他自动化系统。它通过Splunk(一个收集和索引机器数据的平台)的工业数据转发器Splunk Plug-Into大数据技术转发这些信息，以优化搜索、监控、警报、分析和报告。KEPServerEX使Splunk Enterprise和Splunk Cloud能够安全地、可靠地收集、转发和存储来自仪表和传感器的信息，用于问题识别和统计分析。
通过将大数据技术纳入其运营和业务系统，上游石油和天然气公司可以利用信息来预测问题，降低一个有效过程中的成本和协调资源。
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