由于工业互联网（IIOT）更接近成果，它将为工业系统造成大变化。最大的变化领域将影响传统的设计和增强的工业系统，这些系统长期以来一直在设计专有或自定义端到端解决方案或（2）通过反复加上供应商来添加功能- 定义黑匣子。在第2页中描述的粘性解决方案，这在行业中非常常见，可以快速实现 - 但在什么费用？
这是根据IIOT在分享数据的前提下考虑的重要问题，以便改善分析和决策。例如，在供应商定义的条件监视解决方案中，所获取和分析的数据不容易可用;该系统仅限于发送简单的警报以防止灾难性失败。在事件分析和确定出现问题后，数据可能可用，但到那时，可能会丢失时间和金钱。如果不连续分析和通过开放的标准化接口可用状态监测数据，则无法根据收集的数据调整控制算法，或者将收集的数据与控制事件进行关联以提高效率或防止系统停机时间。
而端到端解决方案则相反。当构建端到端解决方案时，通信协议是统一的，数据可以很容易地共享。但在这一点上，由于专有的通信协议，解决方案本身本质上变成了黑盒子。一旦需要更新，工程师就会面临这样的两难境地:要么附加一个可能无法与整个系统良好沟通的解决方案，要么重新启动流程并创建一个新的端到端解决方案。
工业物联网系统需要通过易于集成到整体解决方案中的软件或附加功能进行自适应和可伸缩。当整个系统是一个黑盒时，这种情况就不会发生。
未来几十年，开发和部署工业物联网系统将是一项巨大的投资。满足今天和明天的需求的唯一方法不是预测未来，而是部署一个足够灵活的系统网络来发展和适应。未来的道路包括基于平台的方法;跨多个应用程序部署一个灵活的硬件体系结构，大大减少了硬件的复杂性，并使每个新问题主要成为软件挑战。同样的原则必须应用于软件工具，以形成一个强大的硬件-软件平台，从而创建统一的解决方案。
有效的基于平台的方法不关注硬件或软件，而是关注应用程序本身的创新。
工业物联网正在进行的设计为我们所有人提供了巨大的商业和技术机遇。工程师和科学家已经在工业物联网的前沿实现系统，但仍有许多事情需要定义，还有许多工作需要做。开始关注基于平台的方法，通过参与工业互联网联盟等机构来定义未来，并确保企业专注于创新，而不仅仅是集成，从而成为工业物联网一代的一部分。
