智能机器、实时通信、综合网络、大数据高速处理-这些技术进步听上去熟悉今日食品和饮料处理器,这些处理器正在转换手动和孤立操作以更好地在全球范围竞争但我打赌你不知道自动化 也在渗透食物生长世界商业农场、果园、孵化厂等从这些努力中可以吸取教益,因为自动化工厂实际上比自动化农场容易
A2009文章内容Economist解析挑战即“远非可预测环境:天气常变,光变,地面从草变泥,有动物和人游荡此外,与汽车零件不同,水果不按标准大小运来沿风分支移动 改变形状和颜色 并可用叶子隐藏改善视觉系统和其他感知系统,加之计算功率增加,使机器人更智能、更安全、更通情达理。”
机械收割器在1800年代初改变小麦丰收量,GPS和视觉自制拖拉机和收割机今日可用机械进步 即使是机器人形式 也不新鲜农业新千年新事物就是对数据驱动技术的兴趣 数据驱动技术正在改变产业运营
Stefan Guertzgen全球产业营销企业软件商SAP表示:「技术提升使农民、农机制造商或原料供应商(种子、肥料、作物保护产品)从各种来源收集资料,跨网络生态圈协作数据分享分析联合会将惠及所有利害相关者
数据改变农作面孔
象工业规模食品加工厂一样,大多数农业作业高度复杂大型农场作业,或实战式或数字组合多址聚合体,并有广泛的配送网络和供应链企业必须明智使用资源并精简生产过程并尽量减少成本上升对劳工、设备、土地和燃料等领域的影响, Guertzgen表示:「
与行业一样,增加复杂农场运营的其他因素包括高度波动市场、较难预测条件(此处指气候)和越来越多的监管需求
Guertzgen表示:「基于以上原因, 农业组织开始以数据驱动方法耕种,精度农作法技术基础方法使用数据决策优化整体农作方法、资源和产量
Guertzgen表示, 随着农业变得更加复杂,可用数据量成倍增长信息比以往多,来自智能机、化工公司、气象站、实验室和供应链伙伴等多种来源的农民获取信息
估计有40多项变量在估计潜在农业产量和生产率时得到考虑, 诸如土壤变异性、天气变异性、排水模式等光捕存可用信息是不够的Guertzgen表示, 当分析、分享并使用数据采取有意义的行动时,
将数据转换为决策
Guertzgen表示,技术正在把田改成虚拟移动办公台, 使决策人员在最需要时获取关键农作参数移动设备、智能机、高速处理能力、云计算综合网络增强面向利润的现代农户从任何地方获取信息、分析信息、分享信息并同时使用信息作出有见地决策的能力,农民使用数据知道哪类种子在某些田里最有效,如何为预测天气事件做准备,或将确切量额外肥料加到具体作物中
除数据决策优化土地产量和生产率外,技术还正在改变农场通信和运维网络系统数据库可实现集成化和标准化,使农民能够在规划、播种、季节化和采伐期间快速与关键全球角色共享信息此外,实时获取农耕相关数据使供应商开发差分服务,为名人提供竞争优势
更具体地说,Guertzgen表示技术正被用于:
改善与商家和供应商的协作从设备制造厂商、化工制造厂商、肥料厂商到农场零售商综合技术系统为数据交换提供重要便利,提高农作精度透明性
启动即时现场通信农夫收集土壤样本分析现场, 即时分享资讯并实时与农艺咨询师讨论结果
模型模拟结果...强大的技术平台可使用大量历史预测数据创建实用模型和模拟保护作物不受天气影响或理解播种决策可能产生的影响。”
利用最佳做法...种植错误作物、使用错误供应商或设备维护不当都可能导致破坏性后果使用技术连接全球农业社区允许农民实施最佳实践
关于Agribots-Economist称它为机器人技术通向农场-它们正帮助提高效率并降低生产成本显示IEE机器人自动化协会Ras农夫开始实验自主系统自动化或增强操作,如裁剪、稀释和收割,以及割草、喷洒和除草
RAS表示:「在果树产业中, 工人搭乘机器人平台证明比工人使用梯子效率高一倍”。增强传感器控制系统允许优化资源[管 和综合病虫害管理
Gertzgen表示:「农家每天表现得更像创业者,他们的成败 和世界满足预测食品消费需求的能力 将密切关联 数据复杂分析使用国际食品政策研究所预测“农业技术可提高全球作物产量达67%,并到2050年将粮价降低近一半”(http://awgo.to/411)。
提高生产率和精简操作今后对技术稀疏食品制造商也可能相同。多源汇总使用数据的能力将改变两个行业,让所有类型“植物管理者”作出更智能、更有洞察力的决定。
