在过去20年中,自动化提高制造和流程系统性能、质量和生产率。性能保持高原进一步改进需要更多实时数据,超出现有系统能力
上期世界自动化组织(2012年10月)物联网将产生下一大工业生产率飞跃但是Iot肯定不会产生结果 没有方法分析所有数据云计算增强器 催化点
云使用是一种转换式方法,提供不仅仅是传统数据中心模型根本改变数据质量存储交互服务提供基础设施、平台和软件层次需求服务大数据云分析组合提供突破生产率解决方案
David Greenfield在十月刊中写道 数据库是工业世界的电冰箱没有方法使用累积数据,它就会过时和无用问题在于它没有真正被利用云缺失路段
云相遇制造:寻找更多文章说明可达云计算是如何进入制造作业的访问http://bit.ly/awcloud
云计算技术正处在成熟阶段公有和私有云系统开发已成为商业供应商和用户广度的优先事项。云服务正变得廉价和广易用,企业可移动或迁移自身数据中心内部和相互间的工作量数据中心管理仍然有些手工化,但自动化系统正逐渐可用以动态分配资源,优化各种应用
云从固定客户服务器架构推向分布式架构工业应用中清晰目标为制造执行和生产规划系统离散服务器需求极小,这些服务器只为少数制造过程提供函数,这些过程可更有效地运行为云服务
已经在工业自动化中看到云计算应用促进预防和预测维护,需要所有可能的机器参数都从历史角度收集分析驱动智能决策光是实时分析是不可能的
归并云
自动化提供商可用多种方式简化云服务集成产品和系统:消除复杂和/或专有架构使用开放通信标准思考服务而非离散产品并保证系统结构适量进云
前几十年创建的软件架构和工具将不再适应新云基础设施举例说,通过生产厂监听,应用软件开发能力与分布式多地团队分享,以前仅在极少数系统实现。分布式存取和编译应嵌入像远程邮箱一样易安装
云基IoT系统无法提供机器图像即时快照的块状存储架构易发生各种故障失灵将在工业自动化世界中更加显赫,5秒失灵可能导致数以百万计具体时间信息损失
除创造新市场和新契机外,云/IoT重组将推翻许多假设,即行业领袖将是谁和他们将如何建立并维护领导权
深思熟虑Jeremy Pollard写道 : 无限功能设备嵌入软件硬件框达数十年之久云可能改变一切。” 传言说,你还没有看到任何东西
Jim Pinto技术前台国际讲演员和自动化产业评论员你可以发邮件给他[email protected]或审查网站预测www.jimpinto.com.
