上两篇文章ChatgPT时写道探索聊天点PT帮助制造商和系统集成者并带来什么好处制造执行系统MES系统记录我与ChatgPT在这些列中的经验后,我现在想概述我对这一新技术的想法。
首先是后台聊天GPT是OpenAI开发GPT培训前变换器系列的一部分网络于2022年11月启动,到2023年1月,月用户达1亿增长最快的消费者应用基础深度学习模型预测词句的可能性这使模型生成一致性和关联性响应关键是要理解当向系统提供即时响应时,它试图创建适合输入的回答学习模式和风格培训除培训数据外无信息获取
聊天GPT干扰性不单在于精密算法,还在于数据库广度可访问这使得它成为独特的工具 帮助解决各种问题 高自然界面
问题在于:用它补充工业环境制造执行系统时会有效并带值吗?
我的意见是,它不会有什么帮助至少不是当前开发阶段技术上流化 但仍需要进化 以提供生产操作价值
有两个主要理由我的看法:
- 商店楼层环境不断变化,特别是在某些行业垂直因此,AI工具需要依赖近实时数据提供信息或建议我不是说用CatGPT支持操作者和管理者泛型活动没有好处, 但我看不出用它管理过程的可能性
- 操作制造厂所需的知识垂直并极端上下文相关基础是具体环境、安装机、生产线搭建以及流程和规则定义工厂聊天GPT值基于横向知识无植物背景利用全球信息会污染现有知识,干扰从外部不受控制地引入
话虽如此,我们需要记住ChatgPT提供时间为2022年11月-不到一年前多变已经发生, 平台发布4帮助第三方插件使用提升平台能力并允许仍然难以想象的假想举例说,插件可以访问垂直知识库并限制访问通用信息,我可以看到许多对制造极感兴趣的使用案例
与ChatgPT的另一问题需要解决的是隐私问题IP相关资讯每天都用于制造过程即使是没有专利公司组织过程 也是关键竞争因素 需要保护处理此信息的任何平台都需要有某种保护机制来保证用提示或问题分享的信息不会被任何其他人以任何方式使用
更具有挑战性的另一个方面是ChatGPT或任何其他AI平台可生成的专有信息支持制造流程谁会拥有这种信息,如果它能带来竞争优势,可保护它?
并影响MES世界与以面向消费者方式启动的任何技术革新一样,它需要更多时间才能适应工业使用因此,我将继续调查和测试技术,因为我们所看到的极短创新周期快速扩展ChatGPT能力需要持续关注评估其产业可能性
LuigideBernardini首席执行官自动化软件和总统软件数码成员认证控制系统集成器关联CSIA系统欲了解更多Outoware信息,访问Outoware剖面工业自动化交换.
