数字双波形状

2023年3月15日
工业公司正在创建数字双生关系,旨在提高效率、生产率和工厂性能

由物联网和从连通工业设备实时数据驱动,公司开始推进数字双策略识别并解决瓶颈问题,提高产品质量并提高虚拟世界生产效率,而没有时间和成本约束使用物理资产规划并解决问题

数字双人定义有时暗淡化,但推送更多传感器和连接设备后,利用丰富实时操作数据的机会从历史上无法获取或锁入单机系统正变得清晰明朗。帮助澄清事物 数字双生加特纳数字表示实战实体或系统, 数字双对实施“封装软件对象或模型镜像独有物理对象、过程、组织、人或其他抽象性。”

将数字双对从模拟分解为关键点是数字双从物理对象连接实时数据并实时对应反应

数字双胞胎可以建模单实体像机器人臂或特定质量过程数字双胞胎综合数据获取工厂楼层、仓库或配送中心、现场操作或供应链网络综合图片时,数字双胞胎实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战实战

加特纳调查自2019年发现13%启动IoT项目的组织已经使用双生数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组供应链中断和生产在大流行高度中断延缓数字双向实现轨迹Grandview研究预测显著增长-去年112亿美元,预期复合年增长率从2023年到2030年达到37.5%

A级CapGemini研究所调查数字双胞胎更多显示数字双部署对上下线福利的影响数字双胞胎组织平均看到销售、回转时间和业务效率等指标上升15%,CapGemini调查发现系统性能约25%提高值, 并在某些情况下, 16%提高可持续性

数字双胞胎使用案例千差万别, 但目前大多数制造商都专注于提高工厂性能和生产率三家公司使用双生数字提供下一步消息的洞察力


听播客解释数字信息双生概念化


热渔科

CoVID大流行后,制造新疫苗和生物学技术成为生长温床,细胞文化媒体也不例外。作为制造业扩展计划的一部分,TermoFishScience招生了一个不太可能的伙伴-数字双组设计,以查找瓶颈并突出需要改进的领域,并注意提升高调高工序细胞培养媒体生产线上的能力

为满足需求剧增, ThermoFisher分队转成全天候作业,消除了利用超时增产能力PTC ThingWorx工业IoT平台及其数字性能管理工具

实验启动后,热水手线运算法Fallin描述的相似规模公司中途全设备效率分数低于OEE使用 ThingWorx从选择厂面资产和生产流程中获取实时数据并使用DPM工具分析瓶颈问题,Fallin团队接近实现OEE数字在不到半年内翻番的目标

下降属性 ThermoFisher成功数个因素一方面,他说重要的是强IT/OT技术到位以我们为例,我们有很多OT问题出并连通, 正因如此,我们成功直接从机器提取信息, 不必依赖人工干预,

团队还维护一种结构化性能管理方法,与一咨询公司合作启动诊断并使用同样工作模式,将数字双对使用扩展为今年计划增加的3个网站

诊断提供起始点时 DPM工具真正压倒问题举例说,对整个过程的初步诊断 键入下游过程然而,DPM使用后,它确定真正的问题是一个起搏系统内发生的重置问题。通过对DPM的更多探索,团队判定批量之间发生抢机事件-这是药物消毒应用和其他过程的常见实践Fallin表示:「现在我们正逐步深入了解批量与获取更多定义间发生的问题仍在进化

从业绩管理入手可确保扩大数字双战略对工厂运营产生最大影响,James Zhang副总裁兼市场开发副总裁323.Skyynet.FINAL上头需要数字双性能来说明你工厂的瓶颈或受限区并用知识解决近级数字双组问题


读约数字双应用考量.


Skjern论文

Skjern Paper建基于丹麦Skjern公司,长期以来一直是创新者,每年从100%回收纤维中产生75,000吨纸板产品,包括老报造纸产品质量至高无上,植物管理局决定通过开发最新技术-AI/ML(人工智能/机器学习)、分析法和进化数字双联-将生产和质量提升到下一层次。

造纸厂有数以百计PID控制循环可导致流程变异,如果不适当维护则会提高质量问题Skjern Paper拥有一套严格的质量保证系统和程序,但没有实时方法测量纸质运算符检查质量样本以备每生产运行尾端整片纸,延迟形式分析并不允许按键周期调整生产

Skjern团队在GE数字帮助下窃取精益CSENE创建数字双优质量团队构建CSER质量模型,它取自20个数据点输入,环绕与论文Mullen爆破强度相关参数,这是测量论文物理强度和纤维联结的行业标准测试

Corbus van Heerden高级产品管理员解析GEDiotive具体使用案例直接关联到公司品牌名声以及满足客户需求并实现其他承诺的能力,

Skjern通过使用数字双进程模型获取关键洞见,包括生产过程添加过多去水化学物并产生废品通过这些洞察力,他们能够减少化学品使用量,降低成本,裁剪废品,并帮助公司努力持久化

skjern论文技术管理员Erik Møller建议公司寻找相关数据构建强健数据集,确定启动实验项目并启动团队成员培训他说重要的是从你拥有的团队开始, 而不是等待专业数据科学家启动数字双游

处理工程师拥有特殊域知识汇编并解释过程模型 GEDigitive's Van Heerden表示提高竞争优势和成功分析基础

中心线有限

安装自定义自动焊接线设备时,安装工厂楼层前捕捉和处理机器人细胞问题的能力对无缝操作至关重要。

CentralLine(Windsor)有限公司是一家加拿大企业,转机数字模拟并虚拟双机优化机器人工作单元设计CentleLine使用DassaultSystems三维实验平台模拟产品、流程和工厂操作,可视化并验证机器人运动优化使用商店楼面空间、微调材料流并确保工效学安全

虚拟双模型帮助消除工厂周围移动机器人或固定装置的延迟和成本,并实际处理作业,包括细胞级和固定级操作Craig Clayton表示, 机器人模拟导师CentralLine虚拟世界很容易交换机器人或机器人内部焊接以寻找最优序列

CentrleLine选择Delmia平台虚拟双程部分, 因为它能处理它部署的多类机器人牌子软件还帮助商店楼层操作员在工厂楼层创建机器人系统程序而不绑定物理资源,从而在调试阶段节省了大量时间

Clayton表示:「用户很容易为程序添加教分,路由模拟教程后 设备很容易移动 寻找最优位置这些努力费时太长,工厂楼层代价高昂。”

Clayton表示, 当推出并开发数字双战略时, 最大挑战总是阻抗变化并加点特殊技能空白CenterLine向客户和厂面人员展示数字双机和Delmia机器人工作结果帮助驱动支持公司还挖掘Delmia培训课并创建自己的培训资源,使其模拟团队加速数字双技能

Clayton强调持续共享信息并传播虚拟双机程序渐渐实现的微博是多么重要讨论新技术进程和Delmia工具并不仅仅是数字双用户中一个重要的过程,讨论引出新创思想 应用到数字双生楼

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