自动化行业是由变革和创新驱动的，我们预计2023年也不会有什么不同。在本专栏中，我将重点介绍我们期望看到采用和探索的三个领域。
车间网络
在许多制造站点中，工厂车间网络是随着时间迭代构建的。随着工厂的扩大，更多的设备联网，边缘设备增加，网络扩展和变化。在许多情况下，这种扩展是为了满足眼前的需要，而不一定是为将来的网络做准备。
这导致基础设施脱节，网络区域缺乏凝聚力。由于许多客户希望将他们的基础设施与Purdue模型或统一名称空间的中心辐射模型相协调，因此这项任务似乎令人望而生畏。但拖延只会让问题变得更糟。我们发现，工厂车间网络更新的周到和迭代方法将为依靠连接性和这种连接性可以提供的数据的设施和团队带来持久的好处。
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了解更多有关统一命名空间概念，以及如何使用它为工厂的资产数据创建一个中心位置。 |
遗留的迁移
对遗留系统的升级是一个熟悉的领域，但也有新的和额外的压力。在过去，这些迁移的主要驱动因素集中在部件可用性、技术改进和维护成本上。最近的供应链问题和反动的库存只会延长交货时间，减少可用库存，加剧这些驱动因素。
除此之外，网络安全和基础设施安全意识也在不断增强。遗留设备可能暴露无法仅通过气隙消除的攻击向量。共享的登录名和密码会带来风险和额外的攻击媒介，同时降低了关于谁在何时进行了哪些更改的操作情报。在一些受监管的行业中，这些变化是由监管结果和审计结果驱动的，但我们希望这些行业之外的更多公司能够以现代化的眼光审视其老化的工厂车间网络。
新技术探索
对推动IT和OT(操作技术)改进的关注为制造商提供了大量的探索途径。在我们的客户群中，我们看到了针对探索新技术以及如何实施这些技术以提高企业效率的可行性研究的增加。
统一命名空间、边缘设备、完整云部署、流程分析以及机器学习等人工智能概念等概念将在2023年成为行业的前沿。许多早期采用者已经进入了这些概念的优化阶段，当他们意识到这些概念的好处和成本节约时，更多不愿承担风险的制造商将寻求在自己的生态系统中探索这些概念的可能性。
回顾过去，我们认为2022年是工业适应的一年。适应新技术、团队布局、供应链障碍和工作环境。我们认为，随着行业寻求解决下一个障碍，2023年将进一步推动这一增长。总的来说，我们认为2023年将是工业数字化之旅的重要一年。
将Aja是客户运营副总裁在万能的技术的认证会员控制系统集成商协会(相)。有关Panacea的更多信息，请访问其简介工业自动化交流中心．
