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多任务机器控制器

高端机器的性能通常通过一个控制器来实现,该控制器还可以与其他机器实时通信,并提供实时生产数据,供更高级别的系统使用,以支持OEE框架。

Nomine

在保持对一台机器(或多台机器)精确控制的同时进行多任务的要求意味着模块化PLC结构比以往任何时候都更加重要。三菱电机先进的iQ-R系列PLC提供的最新IoT(物联网)网关就是一个完美的例子。它利用OPC UA标准,旨在提供从智能OT(操作技术)设备到基于云的系统的直接交换。

与Iconics SCADA套件结合使用,物联网网关可用于访问来自多个机器人控制器(和其他自动化设备)的实时数据,并通过内部部署或基于云的系统方便地进行屏幕监控和管理。这使得公司可以受益于机器人内置的预测维护功能,该功能使用人工智能(AI)提前预测需求,并为维修或部件更换提供建议。在世界任何地方查看这些信息并根据其采取行动的灵活性使工厂运营人员能够远程工作,并充分利用其智能工厂功能。

全厂自动化系统也可以由机器控制器及其通信模块驱动。物联网网关和iQ-R模块化PLC可作为集线器,驱动简化的IIoT(工业物联网)控制和管理环境。它有效地充分利用了控制器的能力,同时在It系统中创建了透明度。

从制造的角度来看,引入时间敏感的网络,如CC-Link IE TSN,可以显著提高生产线的速度和同步性。通过确保从进给机械到数控机床、输送机、装配系统、测试、标记、机器人装载系统、包装和码垛的所有内容实时同步,可以有效地消除微延迟和瓶颈。

互操作性
但这个生态系统并不是孤立的。它依赖于OPC UA、MQTT和Azure IoT Hub之类的技术,通过IoT网关将ERP和MES层链接到系统核心的PLC。这使得从生产人员到高级管理人员可以根据需求和可用性提取报告并计划工厂产量。

机器控制器在工业物联网环境中的作用还有助于与边缘和云处理平台集成,以提供数据分析优势。边缘计算越来越多地用于数据分析,因为它提供了一种低延迟的解决方案,用于解释目标趋势数据,而不是大规模存储。与此同时,云计算正越来越多地用于对深度学习模型所需的更大数据集进行复杂但对时间不那么敏感的分析。

三菱电机的边缘计算解决方案MELIPC,从PLC无缝捕获数据,并可以在本地处理、过滤和提供初始分析。最相关的结果可以在本地执行,而需要更高级分析的数据可以发送到云端。

MELIPC解决了尽可能接近控制系统的处理需求,同时还使用与物联网网关相同的协议,如OPC UA和MQTT。MELIPC还使用机器学习来分析收集到的数据,并生成机器运行状态的模型。然后,该模型可用于实时检测机器性能的变化,并向其他基于it的系统提供反馈,以提供可能影响质量、效率和产量的早期警告和建议。

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