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信息数字双胞胎的变革影响

如何将与您的工业资产相关的设计、操作、调试、资产管理和财务信息融合到以信息为中心的数据模型中,以实现更明智、及时和准确的决策。

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最近,数字双胞胎技术因其基于来自真实物理设备的直接数据输入,对机器、设备或组件中的所有组件进行数字渲染的能力而获得了大量关注。数字双胞胎技术的好处包括:

  • 在意外停机发生之前,提供问题的早期预警信号,表明需要进行维护;
  • 在工厂进行变更前,测试设备/系统在不同操作参数下的能力;
  • 虚拟调试厂房地面设备;而且
  • 为研究和开发应用见解。

现在我们开始看到数字双胞胎技术的一个新应用,它被应用于更广泛的资产相关数据和信息集合,即信息数字双胞胎。

为了更好地了解信息数字双胞胎及其对流程工业和工业制造业务的潜在影响,我们联系了在Aveva在最近一期的“自动化世界让你的问题得到解答”播客系列节目中。


请收听Aveva的Sean Gregerson的完整播客信息数字双胞胎与数据民主化


Gregerson指出,信息数字双胞胎技术发展背后的一个主要驱动因素是,大多数制造和加工公司在其工厂中仍然有一个断开连接的数据环境,在那里“我们有这些数据连接和通信的竖井功能孤岛,以及跨工程、运营和维护的部门和利益相关者竖井。”

他说,结果是,工业企业运营的各个层次的人“仍然难以找到他们需要的信息,以便及时、知情和准确地做出决策,(这导致了)资产失效、无法始终履行对客户的承诺、利润损失和安全事故。”

格雷森说,信息数字双胞胎可以解决很多这样的问题。他说:“你可以将现有的工业资产的所有信息——设计信息、运营信息、调试信息、资产管理和财务信息——整合到一个信息数据模型中,从而构建出信息数字双胞胎。然后你将信息数据模型链接回实体资产本身,在工厂内部的连接环境中,以3D的形式。这使得我们可以做出更明智、更及时、更准确的决定。”

数据民主化

与信息数字双胞胎和工业4.0密切相关的一个术语是数据民主化。Gregerson提到了最近对工业数据的研究,他说目前所有的工业数据中有50%是在过去两年内创建的。研究人员估计,仅在过去的12个月里,就有96 zetb的数据被捕获、复制和消耗。

肖恩·格雷森,Aveva资产绩效管理副总裁。 肖恩·格雷森,Aveva资产绩效管理副总裁。 他解释说:“数据民主化就是将原始数据转化为可操作的、上下文化的信息,从而在整个业务中实现准确和优化的决策。”这是一个普遍流行的术语,与我们听到的人工智能民主化类似,都是关于将人工智能民主化,以便它可以被使用——不只是数据科学家,而是通过使用无代码技术,使这种先进技术能够用于驱动决策,从而使业务中的任何人员和角色都可以使用。

Gregerson表示,尽管软件正在通过数据民主化的方式帮助工业界改进对数据的使用,但仍有很长的路要走。“不幸的是,仅仅收集更多的数据并不能转化为更好的决策或提高盈利能力。希捷公司(Seagate)最近的一项研究表明,我们目前拥有的所有工业数据中,只有32%真正被用于工作。根据我们现有的数据量持续增长的速度,我们有理由预期,这些未利用的数据量将以同样的方式继续增长,除非我们采取一些决定性的步骤,应用我们目前拥有的先进技术。”

定义数据使用

为了缩小已使用和未使用的工业数据之间的差距,Gregerson说工业用户不要为了技术而应用技术是很重要的。

他说:“我们看到许多工业运营商在云中建立了数据湖之类的东西来存储数据,但没有首先确定数据将如何使用或谁将使用这些数据。”“如果你不知道这些信息的消费者是谁,如何将这些数据转换成对他们有意义的东西。同样,我们看到一些工业运营商部署了人工智能平台,吹嘘可以解决任何问题,但没有首先了解他们试图解决的问题是什么,以及如何将其转化为对可靠性工程师或性能工程师有意义的东西。”

除了这些因素之外,Gregerson还指出,工业企业在共享数据方面仍然做得不太好。高德纳(Gartner)的一项研究显示,在合作伙伴、供应商、oem和客户的生态系统中共享信息的工业运营商,获得的经济效益是那些不共享信息的企业的3倍。

统治能源的经验

Gregerson举了一个公司从更好的数据分析和共享中获益的例子,他指出道明尼能源公司是一家电力和天然气供应商,业务遍及美国16个州

他解释说,道明尼能源公司目前正在改造其能源生产业务,增加更多可再生能源。作为转型的一部分,他们为住宅和工业客户开发了一项新服务,让这些客户了解他们的能源是如何来源的以及他们的能源消费模式是什么。

使道明尼能源能够提供这些信息的关键技术是Aveva PI系统,该系统从道明尼能源的边缘资产中收集运营数据。

PI系统以高保真度将这些信息存档——一秒一秒地压缩,然后通过资产信息模型对数据进行组织和上下文化,以便所有连接到它的应用程序和用户都可以使用它。数据在源级的上下文化可以帮助用户理解这些信息是什么,以及如何使用它来做出更好的决策。”

作为PI系统的一部分,Dominion Energy还实现了自助分析和事件管理。Gregerson表示,自助分析允许公司跟踪任何kpi(关键性能指标)或分析,从而推动整个业务做出更明智和及时的决策。通过事件管理,Dominion可以创建响应特定条件的事件。他说:“例如,当某个事件发生时,他们想通过电子邮件或短信通知一群人,或者根据满足的某个条件,在企业资产管理系统中自动触发一个工作订单。”

Gregerson说,在这些数据收集、分析和通信层之上是“丰富的可视化层,它将所有这些信息聚集在一起,并将其放在信息的消费者及其在业务中的角色的上下文中。”每当向系统添加新资产时,这些可视化表示就会自动更新。

Dominion Energy为更好地管理和理解其收集的所有数据而采取的另一个步骤是使用Aveva数据中心。Gregerson解释道,Aveva Data Hub将在边缘收集的数据安全地传输到云端,在云端数据被进一步上下文化。

Gregerson说:“这些信息将以一种非常安全、有选择性的方式提供给Dominion的客户。”公司现在可以有选择地在自己的合作伙伴、供应商和原始设备制造商的生态系统中提供这类信息,后者可以利用这些信息,并将其转化为自己的业务价值主张。


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