人们经常观察到，阻碍数字转型的最大障碍与组织文化有关，而不是技术本身。在工业电子和连接技术供应商莫仕(Molex)最近进行的“工业4.0现状”调查，44％的受访者表明，组织和文化问题是其数字转型目标的最严重的障碍，而仅仅33％表示业务模式问题和22％的指示技术问题。
这一主题在感应自动化的2021年虚拟大会上得到了呼应点火社区会议，来自Vevron，Stolle Machinery，Chobani和Amazon Web服务的专家，在他们自己公司的数字转型过程中遇到的困难。
据雪佛龙工业物联网(IIoT)和自动化专家托德·安斯林格(Todd Anslinger)表示，联系任何利益相关者并说服他们改变他们的工作流程都是具有挑战性的。他说，有些群体可能比其他群体更难左右;特别是，信息技术(IT)部门可能更有利于实施工业4.0变革，因为他们更熟悉数字化和面向软件的工作流程。对于年轻的操作技术(OT)专业人士来说也是如此。相比之下，老的OT工程师往往对改变更加谨慎。此外，由于年长的员工通常是需要升级的关键系统的看门人，实现他们的认同对成功部署工业4.0至关重要。
“他们这样做是这样做的，他们多年来一直在做它，在他们的脑海中，它没有错，为什么改变？”Anslinger说。
要转移这些态度，Anslinger建议通过特定的，说明性示例引导它们如何影响其日常工作流程。更重要的是，他建议这一点，而不是直接告诉他们它们如何通过更新的技术来更好地做到更好，而是向他们提出问题并让他们自己来答案可能更有效。
“我称之为管理101，”安斯林格说。“其实就是问一些问题，引导他们找到你想让他们主动得到的答案。这样，问题就变成了他们自己的答案，他们也更有可能采取行动。”
亚马逊网络服务(Amazon Web Services)工业物联网和自动化专家Pugal Janakiraman表示，企业高管可能也会犹豫不决。在这些情况下，Janakiraman建议强调将产生最快结果的用例。更重要的是，那些提倡工业物联网项目的人应该让业务结果驱动技术选择，而不是反过来。
Janakiraman说:“不要寻找机器学习项目，而是寻找需要改进的业务结果，然后引入机器学习来推动业务结果。”“从一个业务问题入手，选择一种技术来解决这个问题。”
最终，那些领导数字化转型项目的人应该警惕过早宣布成功。据安斯林格说，雪佛龙公司认为，一旦所有的数据都被转移到云端，整个组织的决策者就会建立自己的仪表板来监控数据点并对其采取行动。然而，当这种情况没有发生时，很明显，仅仅采用新技术是不够的。
作为回应，雪佛龙已经开始实现低代码和无代码的方法，允许自动定义和识别标准化的数据对象，以便更容易地将它们集成到仪表板中。结果是在整个组织中获得了更多的可伸缩性和更大的一致性。
