工业物联网（IIoT）面临的最大挑战之一是安装、管理和集成一系列前所未有的产生数据的互联设备。IIoT连接设备的激增所产生的数据负载的增加给工业网络带来了巨大的压力。
迄今为止，正在使用几种技术来缓解这种负担。例如，MQTT.消息队列遥测传输（MessageQueuingTelemetry transport）是一种工业通信协议，它使用发布/订阅传输模式来限制网络上的数据交换量，大大减少了带宽使用。此外，通常由人工智能（AI）和机器学习驱动的更为复杂的模拟技术的兴起，使得对网络系统中可能出现的问题的预测和预测有了爆炸性的进展，因为这些问题变得更加复杂。这适用于许多领域，包括：供应链管理，其中通过虚拟优化模型实现了各种可能场景的并行规划; 预测性维护，在这种情况下，对大量数据进行训练的机器学习算法可以帮助操作员在设备故障发生之前预测它们; 在使用交互式数字孪生兄弟，可以帮助工厂经理优化他们的设施。
现在，模拟和MQTT的组合能力通过使用群体来扩展到大规模物联网网络的测试，从而新增HiveMQ，提供商MQTT代理软件。Hivemq的Swarm是一个分布式平台，可以创建数亿虚拟网络连接，这些连接模拟设备，消息和MQTT主题。从那里，群体软件能够开发镜像真实世界的行为的可扩展和可重复使用的场景。
根据玛丽伯肯斯坦的威尼斯·赫肯斯坦，蜂鸣器技术作家，由群体创建的自定义方案允许最终用户通过改变简单的参数并观察各个资产在结果中如何在整个系统中表现出来的模拟中涉及的设备数量。这可以帮助确定如何在网络上智能地分发负载以用于应力测试的目的。
“对于许多公司来说，准确了解他们当前的发展计划对整个系统的影响是非常重要的。例如，如果每年销售的产品数量翻倍，那么后端基础设施会是什么样子?工业物联网领域也是如此。假设您希望扩展网关基础设施，添加新的SCADA系统，或者增加您的主应用程序和辅助应用程序Sparkplug.空间,”Ofschen说。“您需要发现系统中的潜在瓶颈，但这很难做到。HiveMQ Swarm提供的构建可重用、声明性场景的能力[意味着你]可以构建与你计划的用例真正匹配的场景，将这些场景放到版本控制中，并根据需要复制和修改你的测试参数。你甚至可以构建自己的不同测试场景库，并使用它们来自动化测试整个解决方案。”
Swarm具有多云功能，也可以部署在本地机器上，不需要额外的需求。目前，该软件支持多达1000万个MQTT连接。除了它的模拟功能之外，Swarm还提供了内置的监控、日志记录和报告，以及REST API兼容性，使得与集中式基础设施集成成为可能。
