随着越来越多的终端用户试图采用云技术和边缘技术来最大化效率、提高生产率和无缝共享数据，需要考虑一些关键因素。
Wago边缘控制器如何从工厂地板到云的数据
将数据从工厂转移到云端的最大挑战之一可能是遗留系统。可能没有一种明确的方式将数据从基于串行的通信系统获取到基于以太网的云平台。遗留系统会让用户觉得他们的数据被限制在工厂，这严重阻碍了自动化和操作效率。即使实现了基于以太网的控制系统，将这些信息传输到云中的解决方案也并不总是简单的。
弥合遗留设备和IIOT之间的差距的简便解决方案是网关。这些系统可以通过串行或以太网通信引入传统数据，然后将此数据传递到云平台或边缘设备上。一个解决方案是瓦戈PFC 200控制器有两个以太网端口(交换或独立)与串行232/485 (Modbus)， CANopen (J1939)和Profibus接口。这允许用户将数据从一个通信平台移动到另一个。触摸面板600是另一个产品，利用两个以太网端口(交换或独立)与串行232/485(Modbus)和CANopen (J1939)。
网络安全
当两个世界发生碰撞时，事情就会变得一团糟。当将操作技术(OT)和信息技术(IT)结合在一起时，就会出现这种情况。通常，这里的首要冲突之一是网络安全。特别是关于身份验证、授权、记帐、加密、安全连接、数据完整性和机密性。今天，许多基于以太网的工业系统可以帮助IT部门顺利完成工作。
有内置安全措施的控制器和PLC，如防火墙，VPN连接，端口控制/过滤和密码身份验证。另一层网络安全性是工业管理以太网交换机。这些提供安全功能，例如MAC安全，RADIUS认证，流量/带宽控件和VLAN功能。
Wago PFC200谁需要这些数据，他们如何得到这些数据?
一个与工业物联网的工厂有潜力使生产更好，设施更节能，并改善预测性维护和资产跟踪。管理人员可以在每个工厂工作站监控生产。设备和车间操作员可以跟踪整个供应链的产品，并提醒参与者货物的损坏。来自工业物联网系统的实时数据可以帮助预测工厂发生的故障。对于所有这些用户，尝试管理数据收集和分发的解决方案可能是一个挑战。
数据格式有很多选择，但关键是确定操作所需的数据。一个很好的开始是基于组件服务和数据库需求分析系统需求。
用哪个平台来共享数据
来自不同服务提供商的数个物联网云平台承载了广泛的数据分析和管理应用。工业物联网云平台如微软Azure.，亚马逊AWS.，IBM Bluemix,或Wago云具有包含连接和网络管理，设备管理，数据采集，处理分析和可视化，应用程序启用，集成和存储的功能。IIOT云平台的目标是最大限度地提高云和设备之间的分析和数据处理，无缝地在每个端的资源结合。正确的解决方案真正取决于用户的要求及其适合应用程序。
Wago边缘电脑云、边缘、机器学习和分析
在云中，所有数据都会收集和处理在集中数据中心。因此，它作为数据收集，分析和历史报告的通用工程平台。边缘计算设备可以收集和处理机器级别的数据，允许更快更有效的响应。它更加有关实时变化，以实现更准确，高效的生产运行和预测维护事件。边缘计算的另一个好处是机器学习，它使系统能够自动学习和改进任务而无需进行程序更改。
Wago最近在其产品线中增加了一个边缘控制器和边缘计算机。控制器提供1个CANopen端口、2个以太网端口、1个RS-232/485串口和2个USB端口。它也有四个数字输入/输出连接本地设备或传感器。这台计算机有一个1.91 GHz的四核Atom处理器，两个以太网端口，四个USB端口，并为基于docker的应用程序配备了Debian Linux。通过这些边缘设备，用户可以实现OT和IT之间数据连接的无缝桥梁。
