直到大约10个月前，全球工程和项目管理副总裁Hugh RoddyChobani.，他在纽约和爱达荷州公司植物之间的道路上度过了大部分时间，以及在海外航海的航海，以检查澳大利亚工厂。但他的公路战士方式由Covid-19遏制，现在就像他的许多制造者一样 - 他必须远程管理项目和行动。
其结果是，罗迪已经转向技术，包括HMI（人机界面）和SCADA（监控和数据采集）系统，物联网的产业网络（IIoT）和增强现实（AR）远程管理资产和故障排除机器。但他也需要洞察了每个工厂的整体运行。几年前，这可能是一个问题。但由于Chobani的采纳归纳自动化’s Ignition platform, which he describes as a modern day OT (operations technology) operating system, he’s been able to develop many different applications and dashboards, giving him and his team the ability to manage new projects, assist with the operations of current production lines, and gain an eagle’s eye view of individual plants from the enterprise level.
“当我登录我们的点火系统时，我可以看到纽约，双胞胎瀑布（爱达荷州）和澳大利亚及时的任何时候，”罗迪说。“植物更加连接到下游和上游的内容和上游......在企业级别，它允许工厂从厂房高度集成到行政水平并退缩。”
虽然乔巴尼多年前就采用了Ignition平台，但其他公司才刚刚开始他们的数字发展之旅——这一过程因COVID-19而快速推进。现在，每一家企业，不管行业是什么，都在寻找保持联系的新方法。
人们和流程
“大流行正在加速向数字化和智能工厂的转变，以尽可能高效地保持运营，并在工厂的细胞、生产线或网络中的工厂之间共享(信息)，”该公司副董事长保罗•韦勒纳(Paul Wellener)表示deloitte llp.以及该公司美国工业产品的领导和施工实践。
deloite，一起制造商的生产力和创新联盟(MAPI)最近发表了一份名为《加速智能制造:生态系统方法的价值》(Accelerating Smart Manufacturing: The Value of an Ecosystem Approach)的报告，该报告指出，生态系统形式的长期合作可以加速数字倡议并推动结果。该报告称，尽管制造业已经踏上了数字化转型之旅，但在历史上，数字连接资产的复杂性一直使其复杂化，在某些情况下，这些资产的历史已经超过50年。
目前的大流行造成的破坏和经济困难增加了加快智能制造举措以提高未来竞争力的紧迫性。在最近的MAPI CEO调查中，85%的领导者同意或强烈同意，到2021年6月，智能工厂的投资将增加。此外，尽管经济学家预测，未来三个周期的总体商业投资可能会较低，但调查的受访者表示，他们将把更大比例的工厂投资投向智能制造项目。
因此,尽管它可能采取了全球大流行,推动组织几乎寻找新的方式来工作,生活在这个新常态的人说真正的启示不是技术如何创建一个连接工厂,但人们如何使用技术以及如何规范流程。
“这对数字化或IIOT设备并不是那么多，”罗迪说。“变革组件是一种赋予技术用户的组织设计。连接工厂是关于让人们看到正在发生的事情。“
实际上，行业专家认为人员和流程是关联工厂的关键。
“技术从来都不是障碍。“威伦尔说，这是人民或本组织中的流程或者是抑制剂或障碍的过程中的抑制剂或障碍。”
由于技术是连接的催化剂，让工厂以实际方式连接起来的大部分工作都与收集的数据以及运营商如何处理这些数据有关。随着云计算、分析和人工智能技术的发展，制造商的工作方式也在不断变化。
P＆G的MIT ROGERS，制造服务的首席架构师和全球商业服务的信息技术副主任和Beth Scheid讨论了GE Digital的制造数据云的举动。P＆G公司的进步
当制造商首先考虑连接工厂时，一个典型的起点是制造执行系统(MES)。这是哪里宝洁和赌博（P＆G）开始踏上自己的数字转型，发现它的101家工厂，94个网站正在使用通用电气数字而那些使用其他本土系统的企业正在积极地向Proficy过渡。
宝洁拥有2000条多家生产线45000个运营商，并根据蒂姆·罗杰斯，P＆G的制造服务首席架构师，目前该公司正在试图弄清楚如何处理超过100家工厂，每一个都有自己独特的应用程序。
“他们往往很大，他们是本地的，人们想要数据，所以我们看看我们可以以不同的方式做些什么，”罗杰斯在10月GE Digital的用户会议的演示期间说。“我们在设施中有很多基础设施[我们认为]让我们从设施中取出。[因为]如果我们将其留下，那么它将最终推动增加成本以维持和支持它。“
这导致了与GE数字化试点方案，以测试其Predix制造业数据云（MDC），作为一种生产数据移动到云和应用分析。
GE Digital表示，Predix MDC能够整合流程优化和分析应用所需的三个数据集:资产数据、ERP数据和制造数据。此外，云结构是安全的设计和24/7管理。它无需人工干预就能自动获取增量数据，其尖端技术包括监控和远程配置。
将数据引入云计算后，宝洁的现场基础设施减少了80%，这也提高了性能，因为应用程序需要处理的数据更少了。“与此同时，我们有如此多的人访问这些信息，他们开始做更先进的分析、预测或预测我们的核电站可能会发生什么，或我们可以采取什么不同的做法，”罗杰斯说。“现在这些信息可以在整个工厂集中使用，它也可以与公司的其他信息相关联，进行更多的机器学习和高级分析。”
为此，GE Digital将其产品组合定位于三个领域:互联工人、企业规模和能见度，以及精益持续改进。“像MDC这样的技术允许企业规模的可见性和在新水平上聚合可操作数据的能力，”GE Digital数字工厂业务总经理Richard Kenedi说。
GE数码的Predix MDC合并数据集工艺优化和分析应用。试验场
虽然GE Digital正在与P＆G等客户一样与之密切合作，但包括德勤（包括Deloitte）罗克韦尔自动化， 和施耐德电气- 建立自己的概念证明智能工厂。
九月，德勤推出智能工厂@威奇托，位于威奇托州立大学（WSU）。德勤和华盛顿州立大学正在建设一个新的60000多平方英尺的设施将包括一个全规模生产线，对选择生态赞助商专用空间，并探索利用人工智能，物联网，和机器人制造产品智能工厂生产能力体验实验室。该设施将开放的行业在2021年的目标，是建立一个关于企业如何加快他们对可扩展性和可持续能力的旅程对话。
罗克韦尔自动化踏上了自己的内部数字转型，这导致了许多经验教训以及其连接的企业咨询组织的推出。本组织包括一家专门从事数字转型的公司收购Kalypso。基于自己的经验，“我们创造了一种新的和周到的方法，不仅仅是关于技术的思考，而且对人类和组织动态的过程和第一和最重要的是，”企业变革管理高级副总裁Bob Murphy说罗克韦尔自动化。“我们发现[人]是在连接工厂方面发生一些事情的最重要成分。”
同样，大约三年前，施耐德电气在美国克林顿，凯西的美国智能工厂推出了一家聪明的工厂。，在棕色菲尔德工厂发生了60年的布朗菲尔德工厂。目标是创建一个标准化的智能工厂程序，整合了精益制造实践。
“MES是第一个投资，但自那时有几种投资，以来，施耐德电气的生态杂志总监Luke Durcan说。“我们有多种自动化解决方案，机器人，驱动器，配方管理，我们还投资了围绕增强现实的新颖技术。”该公司开发了可穿戴设备的可穿戴设备，可以连接到机器的电机或电气基础设施，为用户提供许多潜在的回顾，并通过执行修理所需的步骤来步行。
Chobani的Roddy也是AR的忠实粉丝，特别是自大流行的开始以来，因为它允许公司继续依靠技术供应商和机器建设者进行虚拟支持，同时赋予运营商能够解决问题。“患有AR护目镜的维护人员可以向千里之外地显示某人的事情。本身可以让我们更加联系，“他说。
归纳自动化的点火透视可以从移动设备和集中式计算机访问。了解数据
收集数据连接工厂是一回事。理解数据的含义是另一回事。这是公司喜欢的TrendMiner和看到机器进来。
TrendMiner工作与其他业务应用程序的时间序列的过程和资产数据从机器的传感器来即通常存储在历史学家，以及质量，维护和批生产记录。通常情况下，历史学家是慢的搜索和分析数据。但TrendMiner的模式识别和搜索工具可以访问多个历史学家多年数据的一瞬间内搜索模式。
TrendMiner产品经理Rob Azevedo说:“就像谷歌提供网络搜索一样，我们对数据进行了索引，所以有相同的价值主张。”“TrendMiner的工作方式与谷歌类似，我们在所有数据上提供缓存，使其可以在几秒钟内进行搜索和分析。就像谷歌，你有一个入口点，你可以启动你的数据搜索，它从那里搜索每个网站，同样的情况发生在TrendMiner。你有我们的单一应用程序，缓存你的所有数据源，并提供工具和搜索功能来分析你的所有数据，不管它来自哪里。”
此外，由于它作为基于云的软件服务，TrendMiner可以访问来自世界各地的不同工厂的不同时间序列来源，以便Azevedo表示与中央级别的洞察力，同时与人民分享。“关键差异化因素是我们分析时间序列数据，但我们还引入了上下文宇宙并链接到该数据。这允许主题专家分析发生了什么，快速找到根本原因，并监控以避免未来某些行为。“
制造分析软件提供商Sight Machine也专注于将来自多个来源的混合数据转化为有用的信息。该公司独特的数据建模能力可以获取由工厂设备和制造软件生成的数十种不兼容的数据类型，并生成整个生产过程的数字表示，包括生产线、停机时间和缺陷。Sight machine业务成果高级副总裁Sudhir Arni表示:“我们在数据生成时将其流化，从它所处的模式中重组它，并围绕机器的工作单位等广义概念组织它。”“在生产过程中，每件事都与某个部件或材料有关。”
此外，公司的动态食谱功能和连续自动更新的基础上与原材料，环境，和输出条件的组合机器的设置来产生最佳的性能。“这是每一个你做基于目前的条件下生产的运行时间设定配方的能力，”爱眼机首席执行官Jon索贝尔说。“那的精度和灵活性水平有了专家判断的领域，从来没有量化或重复。”但现在是，他说，它可以在制造资产，植物，甚至可能是整个供应链进行扩展。“如果我们能在同一家公司比较两个厂，为什么不能在连接供应链得到了大家。”
连接的关键
对于技术要通过它必须是可访问的，易于使用，并且被用户接受。罗迪来电感应自动点火软件的OT的操作系统能够为生产车间，因为它提供了超越传统的HMI和SCADA系统的许多应用。“这给了我们的能力，在任何时候，看到什么是从人机界面控制的角度来看或植物仪表盘植物下去，”罗迪说。“这数据可以传送到任何人在任何时候需要它。”
但当涉及到将更多有用的数据送到需要数据的人手中时，Ignition提供了一个非常有用的选择——无限许可模式。“连接是关键，从一开始，我们就在尝试一种不同的许可模式，”特拉维斯·考克斯(Travis Cox)说，他是诱导自动化(电感自动化)销售工程联席总监。“如果你有一个无限的方法，它会打开更多的创新之门。”
该公司还花了很多时间构建其称为点火透视的移动模块，这是一种基于Web的HTML5可视化工具，可直接从移动设备，桌面或触摸面板进行监控和控制。
使用这个工具，用户可以以他们熟悉的方式可视化数据。考克斯说:“如果你让它很难(获得)，不得不(单独)获得许可，那么它就不会那么有效。”每个人的生活都是忙乱的，因此他们想要的数据在他们的指尖——这是他们习惯的。现在，尤其是人们在家工作的时候，数据很容易获取。“对我们来说，视角对于将数据提供给不同的需要它的人至关重要。人们之间的联系越紧密，他们在一起工作的次数就越多。”
因此，虽然现在有很多关于“互联工厂”的讨论，但数字化真正的变革方面是能够安全、无缝地将人们连接起来。
