从汽车生产线到石油和天然气设备，从手工工艺到数字技术的转变为工业应用带来了改变游戏规则的潜力。但对许多制造商来说，这种数字化转型仍然是一个抽象的白日梦。事实上，艾默生最近的一项调查显示，超过70%的公司对数据分析没有一个清晰的成功路线图。此外，许多制造商发现工业物联网(IIoT)和其他使能技术过于复杂、昂贵且耗时。由于市场上所有的产品都在争夺他们的注意力，很难知道哪种产品(如果有的话)最适合他们的特定植物。
简而言之，太多的制造商被挡在了数字乐土之外。但现实是，你可以采取一些实用的、易于实施的步骤，让数字化转型成为现实——就在现在。
Aventics AF2系列流量传感器是一款支持iiot的设备，可提供空气消耗和泄漏检测分析。来源:爱默生工业物联网的作用
它允许您从以前“不智能”的部件(如阀门、钢瓶和空气制备单元)收集过程数据。在收集这些数据并将其传输到网关和其他聚合硬件和软件系统后，您可以解锁新的生产洞察，从而减少停机时间，降低能源成本，加快周期，提高整体生产力。但是如何确保所收集的机器数据是可操作的呢?如何应用这些数据来改善车间运营和更高层次的决策?
1.弄清楚你在寻找什么
现在制造过程产生的数据比以往任何时候都多。在数字化转型的道路上，最重要的步骤之一是明确你的目标，然后挑选出可操作的数据，为你的决策提供信息和驱动。例如，如果你想降低能源成本，了解你目前消耗了多少能源，以及任何潜在的浪费来源，这将是很有帮助的。
一旦你知道你在寻找什么，与一家信誉良好的工业物联网服务和技术供应商合作是很重要的。最好的人将与你合作，建立你的基线，然后规划出你的新工业物联网系统提供的新见解。此策略可以帮助您主动解决操作问题并避免后续问题。一旦您拥有了更多的数据和历史模式，您就可以开始对不同的应用程序进行基准测试，从而推动更多的改进并在整个操作中提供更大的回报。
2.从小规模开始:实地级别的情报
你可能会犹豫是否采用工业物联网项目的一个原因是潜在的投资——从工程和企业的角度来看都是如此。通常，工业物联网系统以包含复杂的数据架构来连接不同的硬件和软件系统而闻名，需要大量的工程时间、材料和成本来设置和部署。面对数百万美元的前景，高管们有理由怀疑他们的投资是否对公司有利。
但现实情况是，数字化转型并不一定需要这种全有或全无的方法。现场层面的技术发展已经在进行，将智能分布到以前“不智能”的设备中，如阀门歧管和空气制备单元。这一发展为简单而有效的工业物联网方法打开了大门:从小处开始，随着时间的推移逐步扩大。例如，一旦确定了生产目标、设计了系统并评估了投资回报率(ROI)目标，下一步就是在几台机器上开始一个小型试点项目。从那里，您可以监视这些试验线如何改进。一旦看到了切实的影响，就可以将这些功能扩展到设施中的其他机器上。
智能现场级的一个例子是Aventics AF2系列流量传感器，它可以改造到现有的气动系统或包括作为新的空气制备单元或面板的一部分。这款支持iiot的设备提供空气消耗和泄漏检测分析，使客户能够解锁远程监控功能，降低能源成本并减少二氧化碳足迹。
边缘网关(如艾默生的RXi2 LP)收集数据并将其传输到云端，以改进分析。与PACEdge等工业物联网支持平台集成，可在机器边缘实现数据上下文化。来源:爱默生
3.不要把自己锁在里面:打开工具和协议
数字化转型不会一蹴而就。随着市场上所有的工业物联网产品和系统，选择和部署不会限制您未来项目或扩展计划的产品非常重要。避免把自己锁在里面的一种方法是实现开源工具和协议，使您能够根据不断变化的需求和ROI目标轻松地调整或重定向信息。
灵活、开放的架构可以是基于云计算的，也可以是在现有软件系统中集成的。两个例子是开放平台通信联合架构(OPC UA)和消息队列遥测传输(MQTT)，如果您有来自传感器的传感器数据或想要包括智能分析，这是您的最佳选择。例如，AF2系列流量传感器与OPC UA兼容，使用户能够直接连接到云端或其他IIoT网关进行高级分析。
一般来说，最好的工业物联网技术供应商会根据你当前的基础设施定制他们的系统，然后通过网关、控制系统或这些开放的工业物联网协议提供机器洞察。此外，您还可以使用各种开源数据聚合、数据库和可视化工具，使维护开源环境变得比以往任何时候都更容易。它们包括:
·Node-Red:一个基于流程的可视化编程开发工具。通过链接输入、函数和输出块，您可以记录、处理和转发数据，而无需编写任何代码。
·InfluxDB:开源时间序列数据库，可快速检索工业物联网传感器数据、运行监控、实时分析等多个领域的时间序列数据。
·Grafana:一个多平台开源分析和交互式web应用程序，允许您可视化，理解和接收有关您的指标的警报。
这些开源、易用的工具可以让你快速实现新的工业物联网产品，即使你没有编程背景。除了拥有一个庞大的开发人员社区，他们还提供许多免费的在线资源，如在线教程和视频，以培训和支持新用户。
基于历史消耗模式和参数，漏气检测分析使用户能够更快地设置维护警报并采取纠正措施，提高能源效率。来源:爱默生
与专业的工业物联网供应商合作
数字化转型之路并不是一个巨大的飞跃。相反，你现在可以采取一些小的、实际的步骤来获得短期的成功，实现长期的成功。请记住，这一成功的一个关键方面涉及与知识渊博的工业物联网技术供应商合作，该供应商对所有工业物联网实施采取咨询方法。例如，在艾默生，我们与您合作，全面了解您的应用程序的需求，然后将这些需求转化为可操作的见解，让您在数字化转型的道路上掌握主动权。
