开放的制造平台（OMP）继续增长，加入Anheuser-Busch Inbev，Bosch Group和ZF Friedrichshafen AG作为新的指导委员会成员。该集团还建立了新的工作组，重点是物联网（物联网）连接和语义数据建模。
在2019年成立于2019年，根据联合开发基金会的伞，该基金会是Linux基金会的一部分，该OMP是开发的，使公司带来制造业 - 包括离散和流程制造，消费品和OEM - 他们的供应链在一起解决智能系统时，挑战组织的普通和经常令人生畏，挑战。OMP支持其他工业集团 - 例如OPC基金会和Plattform Industrie 4.0 - 并利用现有的行业标准，开源参考架构和常见数据模型，以进一步实现帮助制造商对其运营进行数字化的目标。
“通过开放的协作方法，这是OMP的基石，制造公司将能够更快地将产品提升到市场上涨，更高的效率，”斯科特佩特里（人工智能）在微软。“无论技术，解决方案提供商或云平台如何，都将在社区发布和共享解决方案。”
至于工作组——由来自整个制造业的成员组成——第一组将专注于物联网连接。通过这个团队，OMP希望支持制造商将物联网设备和机器连接到云的努力，根据OMP的说法，这是数字化生产线和利用云连接的工业物联网应用的第一步。
今天，它全部关于分析和预测，但没有数据和连接，ZF Friedrichshafen AG的生产管理负责人Werner Balandat表示，没有分析。由于现代设备可以通过OPC统一架构（OPC UA）轻松连接，因此IOT连接工作组将专注于为棕色菲尔德环境中的OPC UA设备的集成和管理提供工业级边缘和云功能，其中包括各种互操作性挑战必须解决标准和接口以互连这些历史开发的遗留系统。“
第二个工作组将专注于开发语义数据模型。对许多组织来说，以一种通用的格式、跨多个源、使用不断变化的语义管理数据是一项具有挑战性的壮举。为了缓解这一过程，OMP正在开发语义数据模型，以帮助机器数据理解，并说明其关系和依赖关系。
通过此模型，“用户将不再接收密码，不可思议的数字和字符，而是提供相关信息，包括其上下文。这个语义数据结构确保沿整个值链的改进，并使基于AI的商业模型大规模，“Dr.-Ing说。Michael Bolle，管理委员会成员，Robert Bosch GmbH。
OMP指导委员会还批准了专注于工业重要核心领域的其他工作组，包括工业物联网参考架构和自动运输系统的核心服务。OMP表示，随着新组织的加入，该组织的范围将继续扩大。
