我们一直在观看自动化世界经历重大变化，因为它响应了云，大数据，边缘，工业互联网（IIOT）人工智能和机器学习，无线，低成本计算，甚至更低的持续性数字技术成本智能传感器。哦，不要忘记信息技术（IT）和操作技术（OT）融合。所以，当我们开始2020年的新年时，这一切看起来像什么，它是如何塑造的，以及它在哪里？
首先，让我们来定义我们的意思新的OT生态系统。我的背景是过程行业，所以我将通过那个镜头来看看它，尽管批量，混合和离散的差异很少。使用参考ISA-95架构，我们现在在图片中有什么：
·一些新组件（无线，边缘和云）;
·压缩层，特别是两个，三，四个;和
·新的软件产品，如数字双胞胎。
简单地，这意味着，要利用这些新技术的能力，我们不能再在真空中使用传统的仪器，致动和控制系统水平，从三级及以上级别工程。虽然我们将继续有路由器和网关，但没有更多的气隙。正如我们现在在OT在OT中有很多，那么没有它/ OT组织间隙。最好的公司 - LNS已被确定为工业转型领导者 - 使用各种协作模型解决了这一组织挑战。
但面对和战斗仍有挑战。让我们在这里讨论四个。首先，OT需要加强或面对它使得OT应该参与制作的许多技术决定。LNS的研究表明，它在选择云，Edge和IIOT平台以及高级分析应用程序中采取领先优势。这不是必须采用和使用这些新工具的工厂人员吗？不要被遗漏，OT。有三个角色需要填充才能与其正确对齐：
1. OT建筑师;
2.数据工程师;和
3.网络安全专家。
没有OT的开放组架构框架，但也许应该有。OT和它可以共同努力定义OT的此类标准。OT还需要数据工程师，那些了解谁需要数据，何时以及以何种格式，以及制定操作决策的及时性和粒度。OT的数据工程师面朝上绑定了它的数据。最后，网络安全仍然是公司各级的主要挑战，特别是在OT中，因为大多数公司的CISO没有OT背景并向CIO报告。
第二个挑战是开放控制系统的战斗。谁将赢得比赛，开放过程自动化论坛（OPAF）或OPC-UA？我指的是可以通过OPC-UA互相通信的系统之间的战斗，以及其组件可互操作的系统。这太快了解OPAF将在进入其试验阶段时如何结果，但OPC-UA没有减速。无论哪种方式，它都不难以看到硬件随着时间的推移将变得更加商用。好消息是，控制系统正在开放新功能，例如：
·几乎无硬件配置和测试系统;
·虚拟化控制器，使能力可以像云计算一样缩放;和
·运行像在控制器级别的Python中编写的高级软件程序。
第三个挑战现在是我们拥有所有这些能力，我们都在哪里给他们？在云中，在高级计算平台中的边缘，在控制器中或甚至在仪器本身中？因此，架构级别一个和两个不能从其他级别隔离完成。我们还希望避免旧的建筑陷阱写作特殊控制脚本或代码，只能在特定供应商的控制器或应用程序设备中运行。挑战将是，“我们是否将这段旧代码迁移到新的”开放控制器“或将其移动到高级计算平台甚至更高的级别？”当然，无论哪种路径需要，都会有成本，但运营公司必须问自己，“所有权总成本是多少？是什么让我们最经营的灵活性，敏捷性和数量的时间？“所有好问题。
这就引出了最后一个挑战，“谁在掌控大局?”通过这种方式，我们可以看到软件对硬件的主导地位正在形成。这里，我不是指控制系统软件。我指的是制造执行和相关的管理系统，它们位于第三级以上。我发现，我们经常从第一级和第二级开始设计工厂系统，从随需应变的故障概率、管道和仪表图开始，然后再添加制造执行系统和制造运行管理。这当然是布朗菲尔德翻新的情况。但这让我想到也许我们应该根据我们想要运作的能力从第三层开始设计它。当构思工厂时，一种经营理念就形成了。然后我们从下往上建立，希望我们建立的东西能够实现这一哲学。这对我来说没有意义，因为有了今天的数字工程套件，我们可以从概念上设计和建造一个智能工厂，移交后迅速达到第一个四分之一的运行状态。 And hence also a reason why many of the larger players are developing suites of software to manage the entire asset lifecycle.
>> Joe Perino，Joe.Perino@lns-global.com，是一项研究分析师LNS研究。
