如何成功实施工业物联网

以下是在实施工业物联网(IIoT)计划之前需要考虑的一些步骤。这些都是基于案例研究和公司的输入如何利用大数据提升生产流程， PMMI商业情报的一份新白皮书。

六个学生

1. 指定。什么问题/痛点需要解决?
2. 成功。你能定义一个项目的成功吗?
3. 从小事做起。从有限数量的生产线或资产上的概念验证项目开始，然后考虑规模。
4. 高层的支持。您需要资深的支持，对技术将如何在业务中使用具有长远的远见。
5. 共同责任。IT和OT团队都参与了吗?
6. 支持人员。让您的员工参与到项目中(他们可以支持新的应用程序)。

回顾当前的功能和解决方案

• 对投资的需求可以有很大的不同。在开始之前，公司应该了解其设施的当前状态。
• 是否需要引进更多的传感器?什么类型?
• 设施是如何连接的?这是否支持快速收集大量数据?
• 硬有线还是无线是收集数据的最佳媒介?
• 当前是否有云平台，它是否能够支持项目的元素，如数据聚合、分析和数据可视化?
• 有哪些级别的网络安全(硬件、软件和员工培训)?
• 有什么系统可以将信息反馈给用户?

人

• 对员工进行适当的培训将加速工厂对技术的认识和遵守。
• 长期的高级管理人员必须参与进来，以促进在所有设施中采用技术。
• 将大数据分析构建到财务路线图中，可以省去每年为项目的继续申请额外资金的需要。

处理数据

• 从手动数据捕获过程过渡到自动数据捕获过程被确定为状态监视的一个重要步骤。
• 为数据收集的频率设定一个目标，以确保所使用数据的高置信度。
• 标签数据收集到生产的结果。这就产生了标签数据，更容易分析。
• 确保阅读材料的质量。这包括在机器的正确位置正确地安装传感器，这样收集的数据是一致和准确的。
• 在从概念验证过渡到主流应用程序的过程中，与云合作以确保项目的可伸缩性。

与供应商的合作关系

• 使用跨不同机器类型的开放软件，并指定供应商必须支持可以在开放平台上使用的软件/系统。
• 与多个工业物联网平台合作。
• 选择一个能够与合作伙伴生态系统协调的供应商。

有关这些案例研究的更多细节，请下载免费白皮书，如何利用大数据提升生产流程．