工业物联网设备数量不断扩大,加之计算通信能力提高,意味着制造业可用数据源之多惊人然而,双向访问工厂级数据并随后通过商业系统从中获取值和效率的工作可能是一个复杂建议。
在欧洲sedapta群经验丰富的MES/MOM(制造执行系统/制造操作管理)供应商与食品、纸张、塑料、时装和其他制造行业客户多年以来,他们都遵循传统方法为每个项目定制工作,将产品与广度客户技术整合为了克服时间、成本、复杂性和风险方法,他们确定了统一数据可视化平台以发挥这一作用并加速交付项目的努力
数据两难
MES/MOM项目所需的工业数据源涉及数大技术,这些技术常年使用,除此之外,感兴趣的数据没有单一格式。结果,查找数据,按需处理并转址使用可能是一项繁重任务。
人机接口系统和监督控制数据采集系统设计为管理这些数据流并实时可视化信息以维护安全可靠操作并同时归档信息各客户偏爱HMI/SCADA口味,多厂楼层系统预打包运抵时配有专用小控制器和HMIs
MES/MOM技术并不总是需要实时数据,但它们的确需要以统一格式向源提供并取出的适当数据。sedApta需要从商店楼层和中间系统生成的所有数据中提取5%-10%有意义的数据,然后处理到监督软件优化生产
为应对挑战,SedApta需要开发公共数据采集系统接口层,为操作设施设备与MES/MOM提供单一致性灵活数据环境(图1)。中间级DAS需要汇总所有源数据,提供预处理增加数据意义和上下文,并显示为单接口/工具集易用
DAS设想为独立软件平台,适合连接植物底层资产和监控或云基MES/MOM资源目的是将MES/MOM软件与客观、安全可靠数据连接起来,保证数据的质量和及时性,提供综合信息支持分析和规划旨在提高效率、优化生产和产品质量的纠正行动
重大分析后选择sedapta爱默生市movicon.NEXTHMI/SCADA和数据连通软件为DAS核心平台
- I/O数据服务器支持数据类型定义,包括广用OPCUA标准以及自定义数据类型支持
- 脚本执行高级数据处理任务,同时通过重用原写代码部分供其他应用来节省时间
- 可缩放架构,这样复杂单片自动化设计项目可分解成局部模块化项目,可扩展处理复杂工厂和生产线
- 集成向导、模板、符号库和工具箱帮助加速项目开发并降低复杂性
- 原生配方管理器编辑并选择制作配方
- 设计易扩展使用插件和定制组件
- 综合可视化报告趋势
生成DAS系统有三大元素:
- 配置程序 :项目设计团队接口快速分配用户特权、资产属性、设备层次划分、流程和机器数据类型和配方
- 诊断学:实时历史数据诊断和系统活动
- 服务性 :运行时元件执行数据控制、管理、预处理和系统间传输
这三个元素和每个元素内相关功能协同工作,作为工厂楼层控制环境与企业规划工具之间的统一接口用户可访问DAS信息时和地点需要DAS信息(图2)。
DAS归并数据的例子之一 典型机器 可能有10或更多故障DAS存取这些报警器,如果发生其中任何故障,则向MES传递状态变换信号,作为单一基本停机信号,从而最小化通信和不同系统重复工作用户需要下潜深度探索下游时间的理由时,可在DAS层次或机层次上这样做。
通过制作规划
每一设施需要匹配订单、资源和设备可用性最大操作,同时尽量减少浪费、故障时间和非定时维护
要做到这一点,实时生产过程控制系统数据必须流出监控/监督层-DAS操作区-并流到监督MES和MOM应用MES和MOM应用操作这些输入并对照更广泛的生产计划进行评估,基于对设备可用性和其他约束的理解修改运算目标,并发布工作订单和酌情修改配方指令流出DAS并按需传送到字段资产(图3)。
sedApta使用更新DAS平台实现多项福利中包括,每台机器整合复杂性平均下降30%-40%,对某些客户高达70%DAS前自定义数据集成工作使用5-6天配置测试时,DAS的这项工作现在通常在3-4天内完成。
终端用户运行后,全厂生产率提高,基础是与其机器高度集成和防错实时连接
