IoT分析提供市场洞察力和策略商业情报者IoT(物联网)、AI(人工智能)、云边4.0审查100个数字双案例研究,目的是将这些应用分类为异类产生六组数字双活动
- 双系统预测-数字双面向复杂系统预测
- 双系统模拟-数字双面向模拟复杂系统行为
- 双面向资产互操作性-数字双面向常用数据格式和复杂系统精简数据提取
- 双维护-数字双面向帮助维护相关使用案例
- 双面向系统可视化-数字双面向复杂系统可视化(例如3D中)。
- 双产品模拟-数字双面向模拟新产品行为(大都设计阶段)。
系统数字双生
IoT分析显示,双生数字聚焦于预测物理系统行为和未来状态,使用当前数据和相关操作历史记录核心预测数字双胞胎预测模型
- 性能监督器,风轮机物理模型计算理论输出,同时计及当前天气条件,比较理论输出和实际输出并标注异常
- 起输出预测工具作用改善规划,预测未来基于预测天气数据发电
IoT分析表示数字双基电输出预测帮助Dousan提高风农收入, 增加公司对南朝鲜能源网运营商的输出承诺,
系统模拟数字双生
模拟复杂系统允许工程师在大环境测试“what-if”假想,并使用比产品级模拟作用多得多关联变量,据IoT分析技术实例包括开机前工厂模拟或作重大修改、铁路网络模拟或交通模拟模拟的主要好处之一是通过测试资产类型、关键运维参数和其他重要系统变量来降低成本
资产互操作数字双生
数字双胞胎允许从资产中实时提取多维数据,包括资产特征、特征、属性、状态、参数、测量数据和能力,IoT分析称资产互操作性是任何数字双项目的一个基本目标,但实施特定资产互操作性双优的主要思想是开发标准方法处理资产问题并迅速将新资产整合到整个系统的能力多资产互操作性双项举措与主要行业财团提供的互操作性框架接轨,如数字双联财团互操作性框架或平台4.0/IDTA资产管理shell
维护数字双生
数字双胞胎维护生命周期大都旨在确保系统运行效率,例如通过在定时停机或修复任务期间帮助维护人员,向他们提供深入物理资产或系统信息。维护数字双胞胎还能够预测维护使用案例,以完全防止资产失效,从而避免代价高昂的停机时间
系统可视化数字双生
最常用数字双目化类型包括三维视觉元素-常使用计算机辅助设计图-帮助提高透明度,例如系统当前运行条件IoT分析
Ferrovie dello Stato是意大利国家铁路运营商,为协调每个系统的目的,搭建了数列双轨基础设施,内含10,000多里轨迹、站点、通道、桥梁、信号、开关、电气化硬件和IT系统
产品模拟数字双生
IoT分析指出数字双胞胎正在开发新产品和改良产品方面发挥关键作用,消除建立高成本原型的需要并允许快速测试数千件产品差异(在某些情况下千兆百兆)。模拟数字双胞胎常居或密切连通计算机辅助工程软件和有时CAD软件类型模拟包括流体动态、机械性能或电磁兼容性