制造业正处于衰退之中数字转换物联网、大数据、云计算和移动技术的融合，以及两者之间界限的模糊，推动了美国的发展物理和虚拟环境。虽然大多数制造商理解数字化转型的竞争需求，但许多制造商未能向前发展，部分原因是受到组织障碍的影响。
尽管其中一些核心技术已经成为工厂的主流技术，但数字化仍是一项新运动，需要一些经过实践检验的最佳实践——这是整个行业目前还没有的。而且，最大的瓶颈似乎是找到一个开始这一过程的好地方。
为了帮助制造商理解他们即将到来的数字之旅，看到机器，提供生产分析这是一种免费的工具，可以帮助企业从技术和组织的角度衡量它们实际准备就绪的程度。根据这些信息，DRI还将推荐快速赢得项目和投资领域，以开发更先进的能力。
这个想法的产生是因为许多Sight Machine的客户想知道他们是否真的做好了数字化的准备。他们会询问如何以正确的方式连接数据，是否有正确的历史学家，以及如何进行技术部署。这些问题都很好，但他们经常忽略的是涉及到的人。
Sight Machine公司的业务发展总监Sudhir Arni说:“无论存在什么技术，都不如经历变革的组织的护理和技能重要。”“企业文化、领导力和组织准备状况的作用是成功的最重要因素。”
为了弄清楚一家公司在哪里，DRI首先进行了一个在线问卷调查，以一种非常普遍的方式来衡量技术准备(数字制造计划所需的技术资产和技能)和组织准备(计划成功所需的组织资产和购买)。
问题从询问承诺和预算开始，例如询问是否有现场冠军致力于项目的成功，以及是否分配了足够的预算来将数据流到记录系统中。接下来是技能和资源，对数字化项目的关键员工进行分类，包括数据科学家和主题专家，然后是变更管理，以确定是否有正确的领导来实施流程、员工和产品变更。技术准备部分涉及数据连接、感知、云和安全策略。
“我们提出的问题来自我们的经验，”Sight Machine联合创始人兼首席执行官乔恩·索贝尔(Jon Sobel)说。“我们观察了数百家工厂，从中提取出什么有效，什么无效，以及是什么让人们成功。”
总共有30个问题。一旦回答了这个问题，DRI就会使用一个加权评分系统，将您的工厂置于五个数字就绪区之一，包括连接、可见性、效率高级分析和转型就绪。
当然，我不得不问用户进入交互网页的所有信息会发生什么，想知道这是否真的只是视觉机器的一个引导工具。但是，索贝尔说，输入的信息是匿名的，因为这不是要销售更多的技术，而是要构建正确的对话，以创造最佳实践，使数字转型项目成功。
索贝尔说:“如果企业实现了这一点，其他企业就会效仿。”最终，如果操作正确，它将更容易为选择这样做的客户执行Sight Machine分析。“这将导致更快地实现ROI。”
一个工厂在数字准备规模上的位置，揭示了与公司当前能力最匹配的区域，以及需要填补的空白，以达到下一个水平。例如，如果一家公司的可见性较低，典型的开发领域可能包括构建公司、运营和IT之间的一致性，或者细化数据连接策略。
它不能解决未来的所有问题，但它确实开启了对话，因为这个工具可以帮助首席信息官和卓越运营领导者找到启动数字化转型所需的资源。
要进行DRI工厂评估，请前往:http://sightmachine.com/digital-readiness/
