这是绝对的，这是过去一年的残酷。一切都受到影响。从字面上，每个人都必须适应生存。从经济角度来看，今年需要适应性，敏捷性，减少性，可持续性和极其集中的业务战略，以保持漂浮。对于制造业的人，他们的劳动力，他们的解决方案，他们的业务以及他们的过程得到了绝对测试。供应和需求的大规模波动推动了对持续适应和改进，增加客户支持以及使用远程或基于云的解决方案的立即业务流程分析的必要性。
这些限制本身就是具有挑战性的，更不用说在一起的时候。它们需要极其强大的解决方案，可以提供围绕关键指标和业务流程的持续分析的机会，其劳动力和非现场和非现场和人工智能（AI）访问的系统，以提供主动系统维护和解决方案优化。这些类型的进步和机会正是智能制造所提供的。智能制造解决方案可以像零碎的升级一样小，也可以是新的，完全集成，强大的系统和解决方案。
这些限制的程度或意义可能会减少，但它们不会消失。大流行产生的特定约束不会突然消失。这些挑战和制约因素将留下来。公司的当前解决方案可能无法可持续。这种大流行证明，公司是公司投资自己，劳动力，解决方案以及智能制造的时候了。
由于公司被迫适应和生存，这一年在全世界实施和使用智能制造解决方案。制药公司开始使用智能制造解决方案来改造其疫苗生产，以满足全球需求。如果没有这些智能制造解决方案，那么符合大流行病的挑战和要求将花费更长。
为劳动力实施了云解决方案，即不再前往办事处，智能制造解决方案提供了一个途径，以便在同时支持劳动力的同时支持劳动力和地点。
许多公司最终开始认真考虑使用人工智能解决方案来分析大量数据。他们意识到，他们拥有的数据比他们认为的要多，从这些数据中，他们可以更多地了解到底发生了什么，以及他们需要做些什么。人工智能解决方案是这一见解的关键。
公司还认真对待新的制造方法。它可能是劳动力或其他限制的限制，但公司开始认真对待添加制造，Cobots和数字双胞胎。
幸运的是，我们现在看到了隧道尽头的光。公司开始放松，减压，庆祝持续运营的胜利胜利。一些公司必须适应其业务的各个领域，以满足全球大流行期间提出的巨大挑战，但现在正在恢复其原始解决方案，战略或流程。这可能是一个很大的错误。
这场大流行需要每个人自我评估和适应以维持。公司也需要这样做。它们需要评估它们的解决方案如何适应(或不适应)大流行病带来的疯狂限制和挑战，然后找出它们可以完全或零星改进的地方。智能制造解决方案，如人工智能、增强现实/虚拟现实、工业物联网、云和边缘、数字双胞胎和数字线程、智能人工智能对象、说明性分析和闭环编排和优化，都是真实的，这些经过验证的解决方案不仅为那些足够聪明的公司提供了巨大的经济利益，而且是专门为应对我们因疫情而面临的挑战而设计的。
我们可能已经非常接近这场大流行病的结束，但我们绝不应忘记我们面临的挑战和限制。我们需要确定和实施更先进的解决方案，以应对日益增长的挑战。展望未来，应该利用这段时间来评估我们目前的状况，确定我们可以改进的地方，并加强我们的决心。
