在制造业中，重点常常是减少停机时间和提高生产率。但也有其他因素影响运营——包括安全性、可靠性和环境影响。很明显，技术可以提供帮助，特别是人工智能(AI)和分析可以优化流程和预测中断。
但并非所有AI都是平等的。Aspen技术（Aspentech）该公司最近发布了新版aspenOne软件，在产品组合中嵌入了自己的Industrial-Strength人工智能。这不是你的标准ai，该公司官员表示，这不仅仅是算法的问题，还包括嵌入领域专业知识，使人工智能具有行业特色，从而创造出增加价值的见解和知识，甚至可以改变业务。
这是公司称之为Aspen混合模型，这些模型是新的aspenone v12软件发布的一部分，它适用数据科学，数据清理，机器学习以及预测洞察复杂的过程。
请参阅它在Pack Expo Connects 11月9日至13日：通过连接服务简化维护任务，由Honeywell Intelligrated。预览陈列室这里。
“我们正在花费几十年的域名专业知识和嵌入AI，”Aspentech的产品营销高级总监Laura Rokohl说。“我们相信这有助于推进客户的数字化旅程，但就我们的愿景为公司而言，这是自我优化工厂的旅程，事情正在朝着自主动态和闭环。It’s a longer term multi-year journey but we feel this release helps us take initial steps toward the self-optimizing plant by embedding AI, automating things that were previously manual processes or required human intervention, and lowering the barrier to solve complex problems with less expertise.”
例如，过去几年收集的采矿工厂数据需要控制专家来建立高级过程控制(APC)模型，并且需要几周时间才能完成。有了嵌入式AI，建立模型的过程更加快捷。它利用历史数据，挖掘它，然后创建一个种子模型。我们称之为“盒子里的专业知识”。它极大地缩短了建立模型所需的时间，因为许多步骤都是自动化和打包的。”Rokohl指出，虽然它并没有将人类从方程式中排除，但它也不需要30年的APC专业知识。
据彼得雷诺兹（Peter Reynolds）称，ARC咨询小组的高级分析师“AI有可能加强许多工业工作流程，然而，大多数公司都没有充分装备螺栓本身。虽然其他技术策略需要资产业主投资复杂的平台和数据科学家，但用户可以立即开始提高利润率和盈利能力。“
这是实现自优化的第一步。
AspenTech将自优化工厂定义为能够自动响应不断变化的操作条件的设施。该公司目前正在推出提供下一代生产优化的技术，包括计划和调度、性能管理和自适应过程控制，可以持续改善与设备磨损、升级、原料质量变化和波动经济模型相关的工厂流程。为此，aspenOne V12版本包含了几个新功能，可以添加到该公司现有的产品组合中，从而使工业强度人工智能的应用大众化。
Aspentech也超越了其能源和化学品的核心行业区段，并通过与这些行业相关的V12功能，将金属和采矿和食品和食品和饮料分支，例如其MES协作应用。MES协作是一家位于云端的企业历史学家，可以安全地从传感器，PLC或现有历史学家访问数据，例如，将更多信息拉到企业视图中。
Aspenone V12软件的新功能包括：
- Aspen Maestro - Aspen DMC3的新功能和ASPEN MTELL通过指导如何构建特定模型或代理，以更少经验丰富的用户自动开发模型的开发。
- Aspen Deep-Learning IQ - 使建立更准确的模型和预测。
- Aspen验证计划 - 使用AI捕获知识并检查计划以防止昂贵的错误。
- ASPEN多壳 - 同时携带数千个模拟案例，内部部署或云中允许更完整的分析，因此可以使用速度来导航运行复杂性并更快地制作更准确的决策。
- Aspen Event Analytics - 提供对生产事件的快速洞察力。快速，轻松调查意外生产事件加速了纠正措施决策。监视并检测实时事件以实现快速的早期干预。
- Aspen Mes协作 - 提供连接的企业。将数据与企业级历史人员聚合，并连接小站点以消除搁浅的数据。
- 阿斯彭云连接-提供灵活的连接，高性能和安全传输数据从边缘到云。
- Aspen Capital成本估算器见解（ACCE） - 简化了用户体验，与ACCE和Aspen Enterprise Insights的开箱即用的集成，以在混合云环境中提供可视化和协作工作流程。
最终，AspenTech意识到未来核电站的工作方式必须改变，他们正在为这种模式的转变奠定基础。
“工艺产业和其他资本密集型产业正在经历新的供需波动水平，并且需要敏捷，以应对所有市场条件的敏捷需要新的资产优化方法，”Aspentech总裁兼首席执行官Antonio Pietri说。“这一代工业AI解决方案将改变过程行业的工作方式。”
