制造商作为所造成的业务和运营变更新冠肺炎- 从远程工作以限制处理中断供应链的旅行 - 在所有段都有相当普遍无处不在，包括制造，服务和支持在制造地点安装的技术和设备的自动化供应商。
在例如，Festo，电动和过程自动化公司在一天内安装了6,000个VPN节点，以保持其工作人员对公司的同时，使他们能够继续提供客户要求的气动和电气专业知识，以保持生产和运行。与此同时，工业自动化公司推出了几个项目，以帮助对抗冠状病毒，包括开发使用数字气动的紧急呼吸机，帮助制作在可以移动到不同端口的容器中产生的面罩, as well as helping in the development of antibody test devices by supplying valves and pressure regulators for compact mobile on-site laboratory devices in doctors’ offices and hospitals.
在Festo德国的TechTalk 2020，Festo代表与汉诺威虚拟博览会联合举行的虚拟事件涉及该公司如何使客户更加高效 - 即使在这些困难时期 - 均在未来留意。具体而言，工业自动化供应商正在突出推出的努力，利用数字数据来支持可持续性，教育以及仿生技术的创新。
资源效率
Festo正在制作节省能量的产品，例如其运动终端，可以以更响应的方式控制气流，从而降低压缩空气系统的压力水平，并在能量使用中节省高达60％。虽然可以手动完成标准操作中的压力，但它是一个经常未完成的耗时的任务。“我们将其数字化，使客户更容易降低能源，”Festo数字气动学产品经理Marcus Stemler表示。
而且，有些人可能认为减少能量的能力需要复杂的人工智能（AI），Festo官员说这根本不是真的。“An IoT gateway, controller, sensor, and a data interface is all you need to bring data to the cloud or on premise to a dashboard for the customer,” said Dr. Frank Melzer, Festo’s member of the management board for product and technology management.
当然，一旦在仪表板中，AI就可以在数据上用于优化能量流并找到异常，Melzer表示，展示AI系统可以了解设备如何响应压力变化而在最小化能量的情况下进行操作用法。
理解机器建设者可能没有所需的专业知识，使决策是最佳的技术最佳的能源效率，Festo提供了节能咨询服务，可以分析压缩空气系统以找到薄弱点，以及提供应用工程服务。
但费斯托提供的产品和咨询服务还包括教育。这是因为在不断变化的数字时代，终身学习者是必不可少的。
仿制教育仿生学
随着能源效率进入自动化项目周围的每一次对话，Festo都转向大自然了解如何优化运动。例如，今年Festo创造了模仿小斯威夫特或吞咽鸟类的运动的仿生学版本。在设计机器人鸟类时，重点是使用轻质结构，就像生物榜样一样，它为其提供了空气动力学灵活性和能效。
“使用3D技术，我们优化了高材料效率的结构，”Karoline VonHäfen说Festo的仿生项目。“减轻的重量意味着较少的能量消耗。”
轻型机翼在向上冲程时呈扇形展开，这样空气就可以通过机翼，这意味着鸟类需要更少的力来拉起机翼。在向下冲程时，翅膀关闭以产生更多的动力来飞行。冯Häfen说:“它们既灵活又小巧，可以盘旋飞行，你很难把它们和它们天生的榜样区分开来。”
那么，这种仿生鸟对制造业意味着什么呢?“(使用)一个飞行物体的智能网络，你可以为未来的工厂创建一个3D导航系统，”von Häfen说。“你也可以使用自主飞行机器人来运输材料，以提高工厂对空间的利用。”
费斯托投资了仿生学技术，不仅帮助想象未来的工厂能做什么，而且也启发了未来的一代。利用仿生学作为一种教育工具是在学生很小的时候就与他们接触的完美方式。为了做到这一点，费斯托将生物学、力学和机器人技术结合到一个教育工具包中。例如，一条仿生鱼可以经过优化，游得更快或更慢。一种仿生花模仿对光的敏感性或叶子的开闭方式。
Festo的仿生花可以模仿动作，例如对光的敏感性以及如何开放和关闭Festo Tech Talk 2020
“数字化有两方面。一个是一个主题，如果你不了解云，大数据和它，你就不能这样做，“Festo Didactic SE的管理板董事长HansJörgStotz博士说。“但也对学习的影响。我们在Coronavirus期间看到了我们沟通和消费知识的方式发生了变化。随着人们想要自花奏的学习，数字媒体更普遍的流动学习前进，我们看到AI将成为学习路径的下一步。这就是数字化在未来开始塑造学习的方式。“
Festo官员表示，随着行业的变化，这将需要人、机器和数据之间的新型交互。
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