数据需要标准化吗?

无论您处于数字化转型过程的哪个阶段，连接任何类型的工业4.0或物联网集成或分析的自动化机器或系统的核心需求都需要数据标准化。这样做的原因是，来自这些不同系统的数据以多种方式创建。因此，为了使每个系统的数据能够被任何其他系统实时地理解、传输和消化，必须对原始系统的数据进行标准化。

Aja, Panacea科技公司 这就是为什么您经常听到UNS(统一名称空间)。正如系统集成商Will Aja所描述的万能的技术，“UNS允许一个中心位置成为您工厂资产的数据来源。这个中央存储库允许连接到边缘设备以及其他平台和数据库，从而减少了必须维护的独立连接的数量。”

Aja补充说:“UNS不仅会继续存在，而且正在成为默认的部署选项。在过去几年里，我们的大部分项目都包括部分或完全使用UNS。”

虽然UNS充当关键的数据连接器，但它只是设计用于这种方式的架构。根据UNS的构建方式，可以通过几种不同的方式来处理其中的数据。

John Harrington, HighByte 公司联合创始人兼首席产品官约翰•哈林顿HighByte，智能中心的供应商(专为工业数据建模、交付和治理而设计的软件)，他说，工业公司在使用智能中心时，有三个选择来构建UNS。

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了解更多HighByte的DataOps软件用于数据标准化。

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MQTT代理

在过去的几年中，MQTT已经成为一种首选的方法，可以使多个源访问工厂地面数据，而且不会影响工厂设备的性能。根据Harrington的说法，最常部署的UNS架构包括在MQTT代理中构建它。通过这种方式，来自多个系统的数据通过MQTT代理中的主题结构发布到UNS。这种基本结构通常遵循广义结构isa - 95大纲公司、场地、区域、线路、工作单元和资产。

UNS架构由MQTT broker UNS架构与Intelligence Hub结合开发而成。来源:HighByte 但是，仅靠这些步骤并不能解决所涉及的所有数据管理挑战。具有相关数据有效负载的主题名称空间仍然需要在逻辑上结构化，MQTT需要进一步支持发布和订阅应用程序。哈林顿说，这就是情报中心可以提供帮助的地方。

他说:“情报中心可以使用来自多个来源的数据，将数据组装成符合ISA-95结构或其他标准的逻辑有效载荷，并将有效载荷发布到UNS。”“智能中心还可用于订阅UNS中的数据，然后通过MQTT或REST api、SQL数据库或OPC名称空间将数据发布到那些不通过MQTT通信的系统。”

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明白为什么MQTT是一种非常流行的工业通信方法．

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数据的湖泊

与其调整现有的系统集成，一些公司更喜欢将数据发送到基于云的数据湖，以供分析或仪表板可视化应用程序使用。即使在这里，由于上面提到的数据来源不同，仍然需要进行数据标准化和上下文化。其中，智能中心可作为UNS的网关。 将智能中心定位于工厂地面系统和基于云的数据湖之间，以创建UNS。来源:HighByte

Harrington解释道:“智能中心中的模型将数据整合并标准化为上下文化的信息对象，而智能中心中的流将数据定位到数据湖或云代理中需要它们的特定位置。”

整合中心

这是Aja上面提到的UNS实现类型。这里的重点不是创建中央代理，而是集成(这有助于解释系统集成商的兴趣)，因为它标准化了系统间传输的数据。

Hub -and-spoke UNS模型，智能中心(Intelligence Hub)作为UNS集成中心。来源:HighByte Harrington解释说，在这种Hub -and-spoke架构中，Intelligence Hub充当UNS集成中心。他说:“智能中心连接源系统，接收数据，并将数据标准化并置于专门为消费应用程序设计的信息对象中。”通过提供无代码的用户界面，Intelligence Hub消除了定制编码集成或额外数据转换的需求，并减少了集成维护。”

为了进一步阐明为什么这种轮辐式方法比集成项目的其他数据集中和转移方法更受欢迎，Aja说:“例如，数据历史学家通常涉及一系列复杂的驱动程序和连接器，以将数据卷到集中存储中，而UNS模型允许到UNS的单个连接来收集所有数据。然后，报表平台可以查询UNS, UNS知道如何查询数据历史记录(以及其他数据库，如果需要的话)以返回所需的数据。这有助于消除复杂性、故障点以及保持大量连接器更新和可操作所需的维护成本。”

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看到Aja对UNS hub-and-spoke架构的见解．

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