虽然工业数字化转型的重点主要集中在工业设备上，但制造商正越来越多地将注意力转向自动化信息流，以改进流程。通过考察三家公司的工作流程问题——以及他们如何解决这些问题——可以看出，数字化转型是如何在改善人员流程的同时，也在改善设备操作。
Pretium包装是食品和饮料、个人护理、医疗和消费行业包装产品的设计和制造商，在美国、加拿大、墨西哥和欧洲都有生产设施。这些工厂中的许多都被收购了，因此，Pretium没有一个标准化的方法来分享过程改进的最佳实践。
同样的,Covestro该公司需要一种方法，在全球的每一家工厂无缝地实施新工艺，尽管其中许多工厂使用不同的系统来跟踪变化。在所有工厂有效实施新工艺的一个关键因素是无法在换班时传递更新的信息。
与此同时,J.M. Smucker公司该公司希望通过有效结合来自多个生产系统的数据来提高作业的准确性和效率。
尽管这些例子各不相同，但它们都描述了公司如何努力解决相同的劳动力问题。在大流行带来的大量辞职和工业技能短缺之间，有必要为人们配备提高运营效率和改善员工体验的工具。
“我们的客户正在努力提高产能、生产力和留存率，”at的制造业垂直部门总经理兼全球主管艾伦•哈克曼表示ServiceNow，一个基于云的数字工作流平台。“他们正在应对人员流动和劳动力老龄化的问题，而且他们在车间有很多手工流程，这意味着许多流程都被写入了Excel。”
哈克曼说，他从ServiceNow客户那里听到了三件事。首先，他们希望从工厂车间中去除造纸工艺。其次，他们希望将知识构建到这些过程中，特别是当人们需要管理多种工作时。第三，他们希望通过捕获和转移有经验的工人和退休人员的知识来更快地使新工人上岗。
劳伦·邓福德，联合创始人兼首席执行官Guidewheel对此表示赞同。“人们拥有如此多有价值的信息和知识，将信息从他们的头脑中获取到一个一致、可靠的系统，从而转变为一个可扩展的系统，而不是临时的、一次性的问题解决方案，这是一个重要的角色(正在出现)。”
数字力量给人民
Guidewheel的FactoryOps平台提供了它所描述的直观的、开箱即用的工作流程。它从一个传感器开始，这个传感器夹在工厂地板上任何设备的电源线上——不管控制系统或机器的年龄。然后，该传感器可以将信息实时拉入云端。邓福德说:“这就像机器上的Fitbit，”他解释说，它通过测量功率吸收来发现微停止和转换或加工时间的差异。作为一个永远在线的真相来源，该系统在后台不断工作，如果有问题，立即通知正确的队友。
她补充说:“这是机器的心跳，然后你可以在上面添加关键信息。”
这些实时和上下文传递的关键信息可能包括停机原因、质量问题、对机器部件采取的措施、劳动力问题等。最终用户可以将下拉菜单定制为他们自己的停机代码。使用FactoryOps web界面(它有一个移动组件)，工厂经理可以在早上醒来，调出一条生产线的状态，查看机器是否故障，并相应地调整生产计划。
Pretium Packaging正在使用Guidewheel来取代其工人过去用来确定机器停机原因的“直觉”，使用实际数据驱动的信息，提供易于理解的信息，并根据机器所存在的问题向适当的人升级警报。
Pretium的维护经理史蒂夫•埃尔南德斯(Steve Hernandez)表示:“在Guidewheel出现之前，我们必须亲自去检查每台机器，找出故障原因并记录下来。”“现在我们能够更及时地做出反应……我们在Pretium的生活也发生了变化，因为我们现在能够在手机上收到提醒，无论我们是在家里还是在工作中都能做出反应。”此外，团队可以使用指南轮图来查看操作趋势，并获得机器的所有权。他表示:“我们的团队更加投入，普遍关心(机器)为什么会停机。”
事实上，在数字第一的世界中，拥有事件管理能力是赋予运营商权力的重要组成部分。
ServiceNow最近发布了其制造业互联劳动力平台，该平台提供了工厂系统和流程的地图和可视化指南，标准操作程序以帮助确保效率和合规，并能够获取如何交付最佳实践的机构知识。
ServiceNow平台涵盖四个领域。第一种是每天都在进行的标准工作，它被数字化成需要完成的事情清单。如果员工不知道如何完成清单上的任务，他们可以点击教学视频来了解操作过程。第二部分是异常管理，它使操作人员能够记录驱动规范的事件。第三，如果出现了问题，比如安全警卫不在位置，工人可以触发警报，要求采取一些行动。最后，一旦任务和工作流被记录下来，用户就可以绘制趋势图，以帮助确定机器在当时发生故障的原因。
“最终目标是提高工厂的生产率;(这方面的)一个障碍是缺乏知识，”哈克曼说。“我们有一个行动体系。还有(其他系统)存储数据，而我们坐在上面，成为与员工互动的参与系统……推动行动。我们要确保任务交给合适的人，确保任务完成，然后从中学习。”
卫兵换岗
在拥有近1.7万名员工的Covestro，管理换班需要评估有关工厂系统和流程状态的所有关键信息，并在下一班到来时传递给他们。这通常是通过手写笔记、电话或Excel电子表格来完成的。该公司正在寻找一种基于web的工具，它可以与SAP ERP(企业资源规划)系统相连接，并能适应不同设施的不同情况。他们发现从eschbach Shiftconnector,为制药和化工工业开发的交互式轮班日志。
根据eschbach的说法，流程工厂的事故更有可能发生在换班后，通常是由于缺乏上一轮班的数字化文件。Shiftconnector使用电子签名、跨轮班和跨部门任务分配，以及以可审计的方式记录所有轮班操作的能力，简化了一系列操作活动之间的通信。
2021年9月，eschbach推出了Shiftconnector Go Mobile Rounds应用程序，该应用程序将现场工人与董事会操作员连接起来，进行日常操作和合规管理。在使用Shiftconnector Go Mobile Rounds的日常场景中，工作人员下载特定操作的任务列表，并继续到具体操作发生签名的指定位置。一个二维码可以确认工作人员的位置。当检查任务列表上的项目时，如果发现异常，如泄漏或压力问题，工人能够记录不良事件(包括照片文档)，并立即通过Shiftconnector平台在轮班报告中共享。然后将这些信息传递给那些负责纠正措施的人。记录对操作的评估，以确保符合性。通过Shiftconnector平台，这些信息与轮班报告集成在一起，以减少轮班交接期间的任何错误信息或遗漏，确保遵从性、安全性和可靠性。
理解数据
收集数据是一回事，在上下文中访问和理解数据是完全不同的另一回事。Seeq分析软件连接、组织和上下文化操作，使数据更有意义。它的过程分析通过搜索、清理、建模和查找模式与时间序列数据交互。Seeq化工部门的行业负责人Allison Buenemann解释说:“公司长期以来一直在收集时间序列数据，但数据的可访问性在整个组织中是脱节的。”
Seeq分析可以执行根本原因分析和诊断，并通过仪表板将其交付给运营层，以及工程师和数据科学家。例如，工程师可能建立了计算和指标，这意味着运营商可以实时监控。Buenemann说:“如果一个区域内有40台泵，你想知道应该关注哪些泵，Seeq可以帮助你了解哪些泵的性能最差，这样操作人员就可以花时间进行故障排除。”“操作员会问的第一个问题是:‘这种情况以前发生过吗?Seeq的一个关键优势是事件识别的简易性，当设备出现问题时，用户可以查看数据，然后使用不同的方法来定位事件最后发生的时间。”
Eschbach的创始人兼首席执行官Andreas Eschbach说:“它增强了从安排检查、实地跟踪到最后评估的整个工作流程。”“有了移动功能，与中央操作部门的沟通得到了加强，纸质文件被消除，从而更好地管理工厂的日常操作，并简化了所有相关人员的执行。”
联合信息仓库
GE Digital着手解决让客户J.M. Smucker公司头疼的不同数据问题，因为这涉及到识别和实现规范更改。作为这些努力的结果，GE Digital发布了Proficy Orchestration Hub，这是一套旨在统一来自不同系统的制造产品信息的软件工具。据该公司称，该软件可以将面向业务的原始信息转换和组织成可用于生产的格式，并在工厂车间系统中编排结果信息的应用程序。
例如，许多制造商在一个系统中存储质量数据，在ERP系统中存储订单，在PLM(产品生命周期管理)系统中存储菜谱相关信息。这些系统通常没有连接，因此必须有人对所有三个系统进行检查，以评估对工厂的影响。此外，供应链问题可能导致生产与最新的制造产品数据不同步，这可能导致低质量或更多的操作浪费。proicy Orchestration Hub记录、分析和更新工厂的制造产品数据;它还存储偏差和差异，以提供对更改的可见性。
GE Digital公司Proficy Orchestration Hub高级产品经理Prasad Pai解释说:“基本上，这是为了确保车间按照工作订单的正确规格运行。”“当我问客户这些变化多久发生一次时，他们说有时每几个月发生一次，有时每三个小时发生一次。”
这就是为什么能够方便地获取正确的信息是很重要的——尤其是当劳动力的变化速度与数字化数据一样快的时候。
