在行业的基础上，4.0是数据和连接。工业4.0不是一种技术，而是，如何更好地利用自动化如何帮助公司实现与商业策略一致的运营目标的概念。
通过三个简单的步骤，Sick可以为您提供所需的信息，使您的制造过程做好工业4.0准备:
步骤1:回顾业务战略。企业内的行业4.0讨论应以业务战略开头。将您的业务目标与需要支持的生产活动和领域对齐，这是有助于将您的企业直接带入工业4.0领域。而且，随着传统制造的需求越来越大，如增加的可追溯性，质量控制和无限的配置，实现行业4.0提供的是，有助于您保持竞争力。
第2步：查找和收集数据。一旦您回顾了您的业务策略，就该找到支持这些目标的数据了。收集、连接和利用数据可以帮助您做出明智和主动的决策。幸运的是，Sick可以通过卓越的传感解决方案帮助利用所有这些数据的价值。
使用机器上的生病传感器，您可以收集数据，然后将数据集成并将数据移动到适当的位置，以满足运营卓越目标。许多公司都饿死了更好地改善生产线所需的信息。这是一个病人的制造客户的情况。
工厂运营管理团队意识到，他们的工厂存在自动化孤岛，导致他们无法访问数据。工厂经理不知道机器是否运转，烤箱的温度是多少，甚至不知道那天生产了多少零件。他们来Sick公司是为了找到一份从工厂收集数据的工作。
在对数据收集的生病传感器功能介绍后，客户确定他们所需要的是一个硬件无关的合作伙伴，他们可以从所有可编程逻辑控制器（PLC）和传感器中获取数据，以将其移动到他们需要的位置。
生病的团队致力于提供从工厂安装的所有传感器和PLC所需的数据，而不管硬件上的公司名称如何。毕竟，行业4.0是关于技术的连接和生成良好数据来改善操作。
生病的传感器也能够收集数据而无需通过PLC。并非所有数据都需要通过PLC处理，以便被正确收获。这在创建行业4.0生产线方面会产生更多的灵活性。
步骤3:实现工业4.0产品。数字转型的好处是毋庸置疑的——提高效率，降低制造成本，减少停机时间，使公司能够更加灵活，快速响应客户需求。但问题依然存在:为什么还有那么多公司对启动工业4.0项目仍犹豫不决?
许多公司，无论大小，都在寻找合作伙伴来协助实现。Sick建立了内部能力，为客户提供完整的连接，以生成数据进行分析，以进行运营改进。
“Sick的团队是敏捷和不可知性的，与客户就他们的挑战和潜在需求进行咨询。这有助于确定理想的基础设施，以开发最适合的企业解决方案，以适应颠覆性的行业需求，”Sick传感器和安全集成总监Salim Dabbous说。
工业4.0企业产品的一个例子是，将数据集中器方法实现到现有的控制平台上，以连接当前机器，并将与流程无关的数据无缝地推送到云端或企业资源规划系统。推送到上游的可靠数据可能包括机器状态、部件计数或温度和压力值的数据。所有这些都提供给仪表板和关键性能指标，提供透明性，并最终提供优化流程和增加吞吐量的预测性维护措施。
