快速点击:
- 辉瑞利用历史软件将最初的1亿剂COVID疫苗目标在一年内增加到32亿剂。
- 壳牌的对数字双胞胎的探索导致其创建了整合行业标准和企业标准的资产数据模型。
- 埃克森美孚使用开放的IEC 61499控制逻辑标准对新的开放过程自动化系统进行了拆除和替换。
- 英特尔使用IEC 61499运行时标准创建新一代分布式控制节点。
与本集相关的:
欢迎来到自动化世界的技术问题。我是大卫·格林菲尔德,今天我想重点介绍几家公司,他们的行动有助于展示自动化和行业的未来走向。
当你谈论任何一个技术领域,尤其是像自动化这样的领域,它的范围在过去十年里发生了如此巨大的变化,你很容易陷入所有的技术可能性之中。但是,如果这些技术没有得到实际的、广泛的行业采用,它们就只是可能而已。
在接受新技术的速度可能较慢的行业中——比如制造业和加工业,因为这些行业对其日常运营有影响——许多新技术往往只是技术供应商多年来的一厢情愿,因为行业正在评估它们的价值并决定是否采用它们。
这就是为什么我发现越来越多的终端用户现在公开谈论他们对自动化的使用是一件有趣的事情。它表明,这些长期讨论的技术正在迅速进入现实应用,并塑造工业操作的本质。
例如,在Aveva World活动上,来自壳牌、沙特阿美、雀巢、辉瑞、里约热内卢Tinto、科思创等公司的100多名代表在活动上发言。
正是辉瑞公司的演讲真正强调了自动化技术的潜力,以一种我们都能理解的方式,因为正是这些技术使COVID疫苗的快速开发和部署成为可能,不仅有助于恢复商业运营,还有助于恢复我们的日常生活。
辉瑞解释说,就在新冠疫情之前,该公司参与了一项全球历史学家计划,在公司各地集中和标准化数据。正是有了这些数据基础,辉瑞才得以在一年内将最初的1亿剂疫苗的目标增加到32亿剂。
Aveva PI历史记录系统通过将辉瑞位于主要疫苗开发地点的生产设备的数据标准化的能力帮助辉瑞做到这一点。
壳牌也谈到了其工程和维护团队对数字双胞胎的兴趣,以实现实时操作可视化。随着壳牌对这项技术的研究,他们利用壳牌100年的生产数据建立了一个数据基础。这样做的目标是使员工能够在一个软件环境中工作,以实现数据访问的一致性,并允许外部各方安全地在同一系统中使用这些数据。
与大多数公司一样,在壳牌建立这个基础的最大挑战之一是,由于典型的竖井操作程序,整个公司存在非标准数据模型。这就是为什么壳牌使用Aveva Data Hub来创建集成行业标准和企业标准的资产数据模型。他们使用它来开发基于资产数据的数字孪生维护操作,并通过从以文档为中心的审查和批准转移到以数据为中心的方法来从操作数据孤岛转移到全公司范围的数据流,以确保数据的有效性,而不是基于现有文档假设有效性。
现在,在经过多年的讨论后,另一个自动化进步开始生根发芽,那就是开放自动化,这使得集成来自不同供应商的硬件和软件变得更容易。Universalautomation.org使用IEC 61499运行时标准为可移植的、可互操作的、即插即用的技术生态系统提供基础,它说这种技术打破了自动化硬件和软件之间的专有系统联系。
在最近的施耐德电气创新峰会上,来自埃克森美孚、Wood和英特尔的代表谈到了他们对UniversalAutomation.org的支持。
David DeBari表示,埃克森美孚多年来一直在使用61499运行时,事实证明它非常强大。事实上,他说,事实证明,它的能力如此之强,以至于该公司正在一个拥有2000个仪器和数百个控制回路的化工厂,用61499作为逻辑,进行一个新的开放式过程自动化系统的改造和替换。
Wood的Brad Bonette认为IEC 61499的真正好处是他不必考虑它。他说,这使我们能够专注于高附加值的组件,比如提高应用于过程控制的智能水平,而不必为公司使用的每个硬件平台重写它。他说,用户在购买控制应用程序时不应该考虑硬件平台。
同样,英特尔正在使用61499标准来创建新一代分布式控制节点,它在小规模上结合了分布式控制系统I/O模块和控制器的功能;例如,控制单个流程循环或连接几个设备执行少量的控制功能块。
这些只是公开讨论采用先进自动化技术的几家公司,这些技术为工业运营的未来指明了方向。我在过去几周看到的其他例子包括:
多米尼能源分享其绿色能源组合的数据,以帮助其公用事业客户实现他们自己的可持续发展目标,并通过这种信息共享能力为多米尼能源开发新的收入来源。
俄勒冈州塞勒姆市的水处理设施通过共享数据来预测有害藻类繁殖何时发生,从而保护饮用水供应,使他们能够采取主动措施来减少或防止它们。
阿克碳捕捉公司的工程师正在为公司的碳捕捉装置创造可复制的设计。这有助于埃克斯在挪威和印度的工程师合作,将碳捕获技术推向市场的速度比以前快了50%。
希望大家喜欢本期《科技问题》。你可以在automationworld.com上找到更多自动化技术最终用户应用的例子。